摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第1章 绪论 | 第7-12页 |
·信号的时频表示及其分析方法 | 第7-9页 |
·窗函数在频谱分析中的作用及其应用原则 | 第9页 |
·研究内容、目标以及解决的问题 | 第9-10页 |
·课题的研究意义 | 第10页 |
·论文内容与安排 | 第10-12页 |
第二章 Gabor变换理论发展历程 | 第12-35页 |
·概述 | 第12页 |
·复值Gabor变换的基本理论 | 第12-17页 |
·连续复值Gabor展开和变换 | 第12-15页 |
·离散复值Gabor变换 | 第15-17页 |
·实值离散Gabor变换理论 | 第17-21页 |
·概述 | 第17-18页 |
·一维实值离散Gabor变换基本理论 | 第18-20页 |
·二维实值离散Gabor变换基本理论 | 第20-21页 |
·基于DCT核的实值离散Gabor变换及其快速算法 | 第21-35页 |
·概述 | 第21-22页 |
·临界抽样状态下的实值离散Gabor变换 | 第22-27页 |
·过抽样状态下的实值离散Gabor变换 | 第27-35页 |
第三章 基于DCT核的实值离散Gabor变换最优窗函数宽度选择 | 第35-46页 |
·引言 | 第35-36页 |
·香农熵与时频聚集性分布的关系 | 第36-38页 |
·香农熵的介绍 | 第36-37页 |
·香农熵与时频分布聚集性的关系 | 第37页 |
·香农熵的改进 | 第37-38页 |
·最优窗函数宽度选择算法 | 第38-39页 |
·仿真结果及分析 | 第39-45页 |
·余弦信号 | 第39页 |
·频率调制函数 | 第39-42页 |
·高斯包络函数 | 第42-44页 |
·最优窗函数宽度与信噪比的关系 | 第44-45页 |
·实验结论 | 第45-46页 |
第四章 基于DCT核的实值离散Gabor变换最优窗函数宽度选择在雷达信号中的应用 | 第46-56页 |
·雷达信号的介绍 | 第46-47页 |
·基于DCT核的实值离散Gabor变换最优窗函数宽度在雷达信号中的应用 | 第47-55页 |
·总结 | 第55-56页 |
第五章 总结和展望 | 第56-57页 |
·总结 | 第56页 |
·展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
在读期间发布的学术论文 | 第60页 |