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几类统计模型的估计和预测理论

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
符号表第9-12页
第1章 绪论第12-25页
   ·模型简介第12-15页
   ·参数估计的研究进展和有关问题第15-20页
     ·固定效应和随机效应组合的估计第16-18页
     ·方差分量和协方差阵的估计第18-19页
     ·生长曲线模型回归系数阵的估计第19-20页
   ·有限总体中的预测第20-22页
     ·预测的方法第20-21页
     ·预测的优良性第21-22页
   ·本文的研究成果和结构第22-25页
第2章 混合效应模型参数和协方差阵估计第25-43页
   ·固定和随机效应线性组合的BLUE 和SDE第27-37页
     ·引言第27-29页
     ·最佳线性无偏估计第29-31页
     ·谱分解估计第31-36页
     ·均方误差的二阶逼近第36-37页
   ·协方差阵估计的优良性第37-41页
     ·协方差阵的谱分解估计类第37-39页
     ·谱分解估计优于ANOVAE 和MINQUE 的条件第39-41页
   ·本章小节第41-43页
第3章 随机机回回归系数的Minimax 估计第43-66页
   ·引言第43-44页
   ·线性估计类中的Minimax 估计第44-57页
   ·一切估计类中的Minimax 估计第57-65页
   ·本章小节第65-66页
第4章 生长曲线模型中的线性充分性第66-81页
   ·引言第66-68页
   ·定义及引理第68-74页
   ·线性变换保持最佳线性无偏估计的充要条件第74-80页
   ·本章小节第80-81页
第5章 有限总体中预测的优良性第81-114页
   ·引言第81-83页
   ·最优预测的稳健性第83-91页
   ·任意秩正态总体中的Minimax 预测第91-103页
   ·多元线性模型中线性预测的泛容许性第103-113页
   ·本章小节第113-114页
结论第114-117页
参考文献第117-127页
攻读博士学位期间的研究成果第127-129页
致谢第129页

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