| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-25页 |
| ·论文的研究背景 | 第7页 |
| ·相关研究工作 | 第7-22页 |
| ·网格的概念及特点 | 第7-9页 |
| ·网格资源管理系统 | 第9-11页 |
| ·网格资源管理系统的特点 | 第9页 |
| ·网格资源管理的分类 | 第9-10页 |
| ·较成熟的网格资源管理系统 | 第10-11页 |
| ·任务调度算法概述 | 第11-19页 |
| ·启发式(Heuristics)调度方法 | 第12-18页 |
| ·启发式方法概述 | 第12-13页 |
| ·即时模式映射启发式方法(On-Line Mode Mapping Heuristics) | 第13-15页 |
| ·批模式映射启发式方法(Batch Mode Mapping Heuristics) | 第15-18页 |
| ·其他调度算法 | 第18-19页 |
| ·基于蚂蚁算法的网格任务调度概述 | 第19-22页 |
| ·用蚂蚁算法进行网格任务调度的基本思路 | 第20页 |
| ·仿真系统结构模型及实验结果 | 第20-22页 |
| ·存在的问题与改进的思路 | 第22页 |
| ·研究的目的和意义 | 第22-23页 |
| ·本文的主要工作 | 第23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 蚁群算法原理 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·人工蚂蚁系统原理 | 第25-31页 |
| ·真实蚁群的觅食现象 | 第25-26页 |
| ·人工蚁群与真实蚁群的联系 | 第26-27页 |
| ·蚂蚁算法的基本原理 | 第27-28页 |
| ·蚂蚁系统模型的建立 | 第28-31页 |
| ·基本蚂蚁算法的缺陷和改进 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法与蚂蚁算法的比较分析与原理 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于蚁群算法的网格资源分配与调度研究 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于蚁群算法的网格系统模型 | 第34-36页 |
| ·基于蚁群算法的网格资源分配与调度过程算法描述 | 第36-39页 |
| ·网格计算资源信息素的建立 | 第37页 |
| ·用户代理对网格计算资源的筛选机制 | 第37页 |
| ·信息素分配算法 | 第37-39页 |
| ·仿真实验与性能评价 | 第39-45页 |
| ·调度系统的模拟设计和实现 | 第39-42页 |
| ·网格仿真工具的选取 | 第39-40页 |
| ·定义实体 | 第40-41页 |
| ·仿真系统内部的运行过程 | 第41-42页 |
| ·实验结果及性能评价 | 第42-45页 |
| ·实验环境和结果 | 第42页 |
| ·性能评价与分析 | 第42-45页 |
| ·蚁群算法与蚂蚁算法的可扩展性的对比与分析 | 第43-44页 |
| ·蚁群算法与蚂蚁算法的作业完成时间的对比与分析 | 第44-45页 |
| ·蚁群算法与蚂蚁算法的资源负载平衡的对比与分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于动态蚁群算法的网格资源分配与调度研究 | 第47-52页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·对蚁群算法改进的思路 | 第47-48页 |
| ·基于动态蚁群算法的网格资源分配与调度 | 第48-49页 |
| ·实验结果及性能评价 | 第49-51页 |
| ·实验环境和结果 | 第49页 |
| ·性能评价与分析 | 第49-51页 |
| ·动态蚁群算法与蚁群算法的作业完成时间的对比与分析 | 第50页 |
| ·动态蚁群算法与蚁群算法的资源负载平衡的对比与分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-53页 |
| ·本文的工作总结 | 第52页 |
| ·将来的工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |
