快速生成关联规则的算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-18页 |
| ·数据挖掘和关联规则概述 | 第7-13页 |
| ·数据挖掘的研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·数据挖掘的特点及功能 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘涉及的技术和领域 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状及未来发展趋势 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·未来发展趋势 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘技术面临的发展与挑战 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17页 |
| ·由频繁项集生成关联规则的一般算法 | 第17页 |
| ·GRSET 算法的设计、分析与比较 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 关联规则挖掘 | 第18-38页 |
| ·关联规则的基本概念及模型 | 第18-21页 |
| ·关联规则的分类 | 第19-21页 |
| ·挖掘关联规则的一般步骤及模型 | 第21页 |
| ·关联规则的度量方法 | 第21-23页 |
| ·关联规则的挖掘中需注意的问题 | 第23-24页 |
| ·关联规则研究的新领域 | 第24页 |
| ·发现频繁项集的研究 | 第24-35页 |
| ·频繁项集自身的约束性质 | 第25页 |
| ·遍历搜索空间 | 第25-26页 |
| ·常用频繁项集挖掘算法 | 第26-28页 |
| ·频繁项集挖掘算法研究现状 | 第28-33页 |
| ·推广的关联规则挖掘问题 | 第33-35页 |
| ·频繁项集挖掘的问题与展望 | 第35-36页 |
| ·关联规则存在的不足 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 由频繁项集生成关联规则的算法研究 | 第38-57页 |
| ·由频繁项集生成关联规则的一般方法 | 第38-42页 |
| ·经典算法 | 第38-40页 |
| ·李雄飞算法 | 第40-42页 |
| ·BOUNDARY 算法 | 第42-48页 |
| ·undary 算法 | 第43-45页 |
| ·实例 | 第45-48页 |
| ·GRSET 算法 | 第48-56页 |
| ·集合枚举树 | 第48页 |
| ·GRSET 算法的理论基础 | 第48-50页 |
| ·GRSET 算法 | 第50-51页 |
| ·实例和实验结果 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
