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关联规则挖掘算法改进研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题背景第8-10页
   ·论文的研究内容和意义第10页
   ·论文的结构和组织脉络第10-11页
第二章 数据挖掘第11-20页
   ·什么是数据挖掘第12-14页
   ·数据挖掘的数据来源第14-16页
   ·数据挖掘的分类第16-18页
   ·数据挖掘的主要问题第18-20页
第三章 关联规则第20-33页
   ·关联规则挖掘的基本概念第20-22页
   ·关联规则挖掘的分类第22-23页
   ·关联规则的发现算法第23-33页
     ·Apriori算法第23-27页
     ·由频繁项集产生关联规则第27-28页
     ·提高 Apriori算法的有效性第28-30页
     ·基于 FP-增长算法第30-33页
第四章 基于最大模式的关联规则挖掘算法第33-43页
   ·基本概念第33-35页
   ·算法的设计和实现第35-39页
     ·算法的设计思想第35-36页
     ·算法伪代码描述第36-37页
     ·算法的实现第37-39页
   ·实例分析第39-40页
   ·实验结果分析第40-43页
第五章 基于矩阵的关联规则挖掘算法第43-54页
   ·基本概念第43-45页
   ·算法设计与实现第45-49页
     ·算法设计思想第46页
     ·算法的实现第46-49页
     ·关联规则生成第49页
   ·实例分析第49-51页
   ·实验结果分析第51-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·论文总结第54-55页
   ·进一步的研究工作第55-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
附录: 论文及科研情况第59页

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