关联规则挖掘算法改进研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·论文的研究内容和意义 | 第10页 |
| ·论文的结构和组织脉络 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第11-20页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的数据来源 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的主要问题 | 第18-20页 |
| 第三章 关联规则 | 第20-33页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第20-22页 |
| ·关联规则挖掘的分类 | 第22-23页 |
| ·关联规则的发现算法 | 第23-33页 |
| ·Apriori算法 | 第23-27页 |
| ·由频繁项集产生关联规则 | 第27-28页 |
| ·提高 Apriori算法的有效性 | 第28-30页 |
| ·基于 FP-增长算法 | 第30-33页 |
| 第四章 基于最大模式的关联规则挖掘算法 | 第33-43页 |
| ·基本概念 | 第33-35页 |
| ·算法的设计和实现 | 第35-39页 |
| ·算法的设计思想 | 第35-36页 |
| ·算法伪代码描述 | 第36-37页 |
| ·算法的实现 | 第37-39页 |
| ·实例分析 | 第39-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-43页 |
| 第五章 基于矩阵的关联规则挖掘算法 | 第43-54页 |
| ·基本概念 | 第43-45页 |
| ·算法设计与实现 | 第45-49页 |
| ·算法设计思想 | 第46页 |
| ·算法的实现 | 第46-49页 |
| ·关联规则生成 | 第49页 |
| ·实例分析 | 第49-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54-55页 |
| ·进一步的研究工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录: 论文及科研情况 | 第59页 |