基于小波变换的虹膜识别系统研究

第1章 绪论	第1-22页
·虹膜识别技术的重要意义	第10-12页
·生物识别技术发展的重要意义	第10-11页
·几种生物识别技术的比较	第11-12页
·虹膜识别技术的国内外研究现状	第12-15页
·虹膜识别技术的国外研究现状	第12-14页
·虹膜识别技术的国内研究现状	第14-15页
·小波变换的发展及其在虹膜图像处理中的应用	第15-20页
·小波变换的发展	第15-16页
·小波变换在虹膜图像处理中的应用	第16-20页
·课题来源及论文的主要研究内容	第20-22页
第2章 虹膜识别的小波变换理论基础	第22-32页
·傅立叶变换	第22-23页
·窗口傅立叶变换	第23-24页
·小波变换	第24-31页
·一维连续小波变换	第25-26页
·二维连续小波变换	第26-28页
·窗口宽度与海森堡测不准原理	第28-31页
·本章小结	第31-32页
第3章 虹膜图像的纹理特征及预处理	第32-45页
·虹膜图像的纹理特征	第32-36页
·虹膜图像的预处理	第36-44页
·虹膜图像的定位	第36-39页
·虹膜图像的归一化	第39-42页
·虹膜图像的增强	第42页
·虹膜图像有效区域划分	第42-44页
·本章小结	第44-45页
第4章 虹膜图像的特征提取	第45-57页
·Gabor函数与 Gabor小波	第45-47页
·Gabor函数	第45-46页
·Gabor小波	第46-47页
·2D0Gabor滤波器的设计	第47-51页
·2D-Gabor滤波器的性质	第47-49页
·Gabor小波的参数选择	第49-51页
·虹膜编码与匹配	第51-55页
·虹膜编码的生成	第51-52页
·虹膜编码的匹配	第52-55页
·本章小结	第55-57页
第5章 虹膜识别系统的实现	第57-72页
·虹膜图像采集系统的构成	第57-61页
·虹膜采集装置	第58-59页
·虹膜图像存储及传输装置	第59-61页
·虹膜识别软件的实现	第61-71页
·虹膜特征提取和编码匹配算法的实现	第62-64页
·虹膜编码数据库的建立	第64-71页
·本章小结	第71-72页
结论	第72-74页
参考文献	第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第78-79页
致谢	第79页