首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--通信理论论文--信号处理论文

基于小波分析的心电信号去噪研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·小波分析的发展第9-10页
   ·小波分析在心电信号去噪处理中的应用第10-12页
     ·心电信号及其噪声的特点第10-11页
     ·小波分析在心电信号去噪中的应用现状第11-12页
   ·本文研究内容和主要工作第12-13页
第二章 小波理论第13-25页
   ·小波变换定义第13-17页
     ·连续小波变换第13页
     ·小波变换的特点第13-16页
     ·离散小波变换第16-17页
   ·多分辨率分析第17-18页
   ·双尺度方程第18-20页
   ·MALLAT算法第20-21页
   ·常用小波函数简介第21-25页
第三章 小波去噪原理第25-39页
   ·信号和噪声的小波特性第25-27页
     ·含噪信号的数学模型第25-26页
     ·信号和噪声在小波变换下的特征第26-27页
   ·小波变换模极大值去噪法第27页
   ·小波系数尺度相关去噪法第27-28页
   ·小波阈值去噪法第28-34页
     ·小波阈值去噪原理第28-31页
     ·小波阈值去噪法MATLAB实验仿真分析第31-34页
   ·基于平稳小波的去噪方法第34-39页
     ·平稳小波原理第34-35页
     ·平稳小波去噪MATLAB实验仿真分析第35-39页
第四章 基于小波包、提升小波和多小波的去嗓方法第39-60页
   ·基于小波包的去噪方法第39-45页
     ·小波包理论第39-43页
     ·小波包去噪方法及MATLAB实验仿真分析第43-45页
   ·基于提升小波的去噪方法第45-53页
     ·提升小波的概念第45-47页
     ·提升小波的特点及实现第47-50页
     ·提升小波信号去噪MATLAB实验仿真分析第50-53页
   ·基于多小波的去噪方法第53-60页
     ·多小波及多元多分辨率分析第53-54页
     ·多小波去噪原理及MATLAB实验仿真分析第54-60页
第五章 总结和展望第60-62页
参考文献第62-66页
在校期间发表的论文第66-67页
致谢第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:基于Web和J2EE的智能大厦办公自动化系统的安全性研究
下一篇:非线性年龄依赖的人口动力系统