摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 文献综述 | 第7-22页 |
·泰乐菌素概述 | 第7-13页 |
·泰乐菌素的发现与命名 | 第7页 |
·泰乐菌素的理化性质 | 第7-8页 |
·泰乐菌素的生物功效和应用情况 | 第8-10页 |
·泰乐菌素的生物合成研究 | 第10-13页 |
·抗生素产生菌的选育技术概况 | 第13-18页 |
·自发突变育种 | 第14页 |
·诱变育种 | 第14-16页 |
·原生质体融合 | 第16-17页 |
·分子生物学方法 | 第17-18页 |
·抗生素产生菌诱变育种的筛选方法 | 第18页 |
·遗传算法及其在发酵工程中的应用 | 第18-21页 |
·遗传算法的基本原理 | 第19页 |
·遗传算法在发酵工程中的应用 | 第19-21页 |
·研究意义及主要内容 | 第21-22页 |
第二章 泰乐菌素高产菌株的选育 | 第22-30页 |
·前言 | 第22页 |
·材料与方法 | 第22-25页 |
·材料 | 第22-23页 |
·实验方法 | 第23-25页 |
·结果与讨论 | 第25-29页 |
·原始菌中的复壮 | 第25-26页 |
·紫外线照射适宜剂量的选择 | 第26-27页 |
·紫外线氯化锂复合诱变诱变 | 第27页 |
·硫酸二乙酯诱变 | 第27-28页 |
·链霉素抗性突变株的筛选 | 第28-29页 |
·高产突变株的稳定性实验 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 泰乐菌素发酵工艺的研究 | 第30-53页 |
·前言 | 第30-31页 |
·材料和方法 | 第31-34页 |
·菌种 | 第31页 |
·培养基 | 第31页 |
·培养条件 | 第31页 |
·分析方法 | 第31-32页 |
·BP网络的建模 | 第32页 |
·遗传算法优化 | 第32-34页 |
·结果与讨论 | 第34-52页 |
·种子培养条件的优化 | 第34-37页 |
·培养基优化单因素实验结果与分析 | 第37-43页 |
·培养基优化正交实验结果分析 | 第43-45页 |
·基于BP神经网络和遗传算法的泰乐菌素发酵培养基优化 | 第45-49页 |
·摇瓶发酵条件的研究 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 结论与展望 | 第53-55页 |
·结论 | 第53-54页 |
·展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59页 |