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改进的BEMD方法在图像信号处理中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 引言第7-11页
   ·本课题的背景第7-9页
   ·国内外相关研究第9-10页
   ·主要工作及内容安排第10-11页
第二章 EMD 方法在一维信号处理中的应用第11-21页
   ·引言第11页
   ·EMD 相关概念第11-15页
     ·瞬时频率第11-12页
     ·本征模函数第12-13页
     ·经验模式分解方法:筛分过程第13-14页
     ·Hilbert 频谱第14-15页
   ·一维经验模分解实例第15-21页
     ·信号EMD 分解实例第15-16页
     ·EMD 降噪与小波分析降噪实例比较第16-18页
     ·经验模式分解的边界效应第18-21页
第三章 二维EMD 算法及改进第21-44页
   ·引言第21页
   ·二维EMD 流程第21-23页
   ·极值点选取第23-28页
     ·数学形态学简介第24-27页
     ·形态学选取极值点第27-28页
   ·插值构造包络曲面第28-32页
     ·径向基函数简介第29页
     ·径向基函数插值第29-32页
   ·二维经验模式分解实例第32-37页
     ·二维EMD 图像分解实例第32-34页
     ·图像纹理分析实例第34-35页
     ·图像降噪处理实例第35-37页
   ·二维EMD 方法改进第37-44页
     ·改进的二维EMD 方法第37页
     ·改进的二维EMD 方法图像处理实例第37-44页
第四章 总结与展望第44-45页
参考文献第45-48页
致谢第48-49页
附录 A 攻读硕士期间发表的文章和参加的项目第49-50页
中文详细摘要第50-53页

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