基于支持向量机的天气雷达反射率基数据质量控制技术研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 引言 | 第9-11页 |
·研究背景、目的和意义 | 第9-10页 |
·本文主要内容 | 第10-11页 |
第二章 天气雷达质量控制技术概述 | 第11-18页 |
·CINRAD天气雷达原理 | 第11-13页 |
·基于模糊逻辑的雷达回波分类算法 | 第13-14页 |
·基于水平和垂直反射率结构的质量控制算法 | 第14-15页 |
·基于神经网络的雷达数据质量控制方法 | 第15-16页 |
·小结 | 第16-18页 |
第三章 回波特征提取 | 第18-35页 |
·不同回波的特性 | 第18-20页 |
·回波水平纹理特征提取 | 第20-31页 |
·模糊特征平面 | 第21-27页 |
·基于带角度参数邻域的矩阵模糊偏差度 | 第27-31页 |
·回波垂直尺度特征提取 | 第31-35页 |
第四章 基于支持向量机的质量控制技术 | 第35-49页 |
·SVM方法简介 | 第35-40页 |
·基于局部紧密度的模糊支持向量机方法 | 第40-44页 |
·基于局部紧密度的隶属度函数 | 第42-43页 |
·基于局部紧密度的支持向量机方法 | 第43-44页 |
·基于SVM的天气雷达回波分类算法 | 第44-49页 |
·算法流程 | 第44-45页 |
·SVM核函数及最优参数的选择 | 第45-49页 |
第五章 实验结果及分析 | 第49-52页 |
·质量控制实验结果 | 第49-51页 |
·结论 | 第51-52页 |
结束语 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第60页 |