| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 引言 | 第6-7页 |
| 第1章 研究动态 | 第7-10页 |
| 第2章 研究意义与目标 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·研究目标 | 第10-11页 |
| 第3章 研究方法 | 第11-16页 |
| ·探讨GM(1,1)模型对降水数据的插补 | 第11-12页 |
| ·周期分析采用了Mexh 小波分析 | 第12-13页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第13-16页 |
| 第4章 旱涝规律分析 | 第16-26页 |
| ·旱涝等级资料的确定 | 第16-17页 |
| ·结合旱涝等级插补缺失数据 | 第17-21页 |
| ·旱涝频数和趋势 | 第21-22页 |
| ·旱涝阶段划分 | 第22-23页 |
| ·旱涝周期 | 第23-24页 |
| ·旱涝的markov 预测 | 第24-26页 |
| 第5章 BP 网络模型预测 | 第26-30页 |
| ·MATLAB 中BP 网络的实现 | 第26-27页 |
| ·BP 网络设计 | 第27-28页 |
| ·网络预测结果与分析 | 第28-29页 |
| ·BP 网络自身的不足 | 第29-30页 |
| 第6章 结论与讨论 | 第30-32页 |
| ·结论 | 第30页 |
| ·讨论 | 第30-32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 致 谢 | 第35页 |