开放式基金投资决策平台研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-11页 |
| ·论文的特点 | 第11-12页 |
| ·论文的结构 | 第12-13页 |
| 第二章 开放式基金绩效评价 | 第13-18页 |
| ·开放式证券投资基金概述 | 第13-14页 |
| ·开放式基金 | 第13页 |
| ·开放式基金分类 | 第13-14页 |
| ·评价基金绩效和影响基金绩效的要素 | 第14-15页 |
| ·评价基金绩效的要素 | 第14-15页 |
| ·影响基金绩效的要素 | 第15页 |
| ·开放式基金绩效评价方法 | 第15-16页 |
| ·开放式基金收益水平的计算 | 第15-16页 |
| ·开放式基金风险水平的计算 | 第16页 |
| ·开放式基金绩效评价的意义 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 本文使用的主要数据挖掘模型 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第18-19页 |
| ·主要数据模型 | 第19-21页 |
| ·神经网络 | 第19-20页 |
| ·遗传算法 | 第20-21页 |
| ·k 均值聚类方法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 决策支持系统的需求分析与设计 | 第22-45页 |
| ·系统业务需求分析 | 第22-24页 |
| ·数据预处理 | 第22-23页 |
| ·开放式基金投资风格分析 | 第23页 |
| ·开放式基金的预测分析 | 第23页 |
| ·开放式基金投资组合分析 | 第23-24页 |
| ·基金信息查询 | 第24页 |
| ·其他需求分析 | 第24页 |
| ·系统设计 | 第24-44页 |
| ·系统整体架构 | 第24-25页 |
| ·数据预处理 | 第25-27页 |
| ·基金投资风格分析 | 第27-30页 |
| ·基金投资预测分析 | 第30-35页 |
| ·基金投资组合分析 | 第35-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-44页 |
| ·测试设计 | 第44页 |
| ·其它设计 | 第44页 |
| ·本章总结 | 第44-45页 |
| 第五章 决策支持系统的实现 | 第45-77页 |
| ·系统开发环境 | 第45页 |
| ·系统开发与测试 | 第45-69页 |
| ·数据预处理 | 第45-47页 |
| ·基金投资风格模块 | 第47-53页 |
| ·基金预测模块 | 第53-59页 |
| ·基金投资组合模块 | 第59-69页 |
| ·系统部署 | 第69-73页 |
| ·系统部署架构 | 第69-70页 |
| ·数据库安装部署 | 第70-73页 |
| ·业务系统安装部署 | 第73页 |
| ·决策支持系统的使用推广 | 第73-75页 |
| ·本章总结 | 第75-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
