| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景及国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容及意义 | 第10-11页 |
| ·主要工作 | 第11-12页 |
| ·组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第14-22页 |
| ·搜索竞价广告关键词优化与关键词抽取 | 第14-15页 |
| ·搜索竞价广告关键词优化与查询扩展 | 第15-18页 |
| ·搜索竞价广告关键词优化研究现状 | 第18-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 种子关键词生成 | 第22-30页 |
| ·问题分析 | 第22-23页 |
| ·模型简介 | 第23-24页 |
| ·语言模式挖掘 | 第24-28页 |
| ·初始关键词选择 | 第25页 |
| ·语料预处理 | 第25-26页 |
| ·序列模式挖掘算法 | 第26页 |
| ·语言模式过滤 | 第26-27页 |
| ·模式匹配 | 第27页 |
| ·语言模式挖掘模型示例 | 第27-28页 |
| ·种子关键词抽取 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于语义模型的候选关键词集的生成 | 第30-40页 |
| ·语义模型概述 | 第30-32页 |
| ·概念层次结构模型构建 | 第32-37页 |
| ·候选词集生成 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于点击率预测的关键词优化算法 | 第40-50页 |
| ·影响广告收益的经济因子分析 | 第40-41页 |
| ·广告点击率预测模型 | 第41-48页 |
| ·广告CTR 预测问题分析 | 第41-42页 |
| ·逻辑回归预测模型 | 第42-45页 |
| ·广告点击率预测模型 | 第45-46页 |
| ·广告信息特征选择 | 第46-48页 |
| ·基于关键词点击率预测的优化模型 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第六章 实验与分析 | 第50-65页 |
| ·搜索竞价广告关键词抽取实验 | 第50-56页 |
| ·实验数据 | 第50-51页 |
| ·评价方法 | 第51-52页 |
| ·软硬件测试环境 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| ·广告点击率预测实验 | 第56-60页 |
| ·实验数据 | 第56页 |
| ·评价方法 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-60页 |
| ·广告关键词优化综合实验 | 第60-63页 |
| ·实验数据 | 第60-61页 |
| ·评价方法 | 第61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录1： 竞价广告关键词搜索引擎平台的部分源码（用HTML 语言实现） | 第71-74页 |
| 附录2： 搜索竞价广告关键词优化算法部分源码（用DELPHY 语言实现） | 第74-81页 |