| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1．1 粒子群算法产生的背景 | 第9-10页 |
| 1．2 最优化问题及其分类 | 第10-11页 |
| 1．3 粒子群算法的研究现状 | 第11页 |
| 1．4 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1．5 章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基本粒子群算法 | 第13-24页 |
| 2．1 粒子群算法概述 | 第13-17页 |
| 2．1．1 粒子群算法简介 | 第13页 |
| 2．1．2 粒子群算法的基本思想 | 第13-15页 |
| 2．1．3 粒子群算法的运算过程 | 第15-16页 |
| 2．1．4 粒子群算法的特点及其应用 | 第16-17页 |
| 2．2 粒子群算法的发展 | 第17-20页 |
| 2．2．1 离散二进制 PSO算法 | 第17-18页 |
| 2．2．2 PSO的参数改进与优化 | 第18页 |
| 2．2．3 Lbest模型 | 第18-19页 |
| 2．2．4 混合PSO模型 | 第19-20页 |
| 2．3 常用测试函数 | 第20-23页 |
| 2．4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于粒子变异的改进粒子群算法 | 第24-31页 |
| 3．1 引言 | 第24页 |
| 3．2 改进粒子群(MPSO)算法 | 第24-25页 |
| 3．3 具体实现 | 第25-26页 |
| 3．4 仿真实验与结果分析 | 第26-30页 |
| 3．4．1 和其他算法的比较 | 第26-28页 |
| 3．4．2 讨论变异率的影响 | 第28-30页 |
| 3．5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 改进粒子群算法的应用 | 第31-43页 |
| 4．1 改进粒子群算法在工业 PID控制器中的应用 | 第31-37页 |
| 4．1．1 工业 PID控制器简介 | 第31-32页 |
| 4．1．2 实现方法 | 第32-33页 |
| 4．1．3 仿真实验 | 第33-37页 |
| 4．2 改进粒子群算法在其他方面的应用 | 第37-42页 |
| 4．2．1 在压力容器设计问题中的应用 | 第38-40页 |
| 4．2．2 在水泵问题中的应用 | 第40-42页 |
| 4．3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 混合粒子群算法求解旅行商问题 | 第43-51页 |
| 5．1 引言 | 第43-44页 |
| 5．2 遗传算法简介 | 第44-45页 |
| 5．3 混合算法的提出 | 第45-49页 |
| 5．3．1 划分子群和预选 | 第46-47页 |
| 5．3．2 使用父子竞争策略 | 第47页 |
| 5．3．3 局部变异算子 | 第47-48页 |
| 5．3．4 混合粒子群算法的实现 | 第48-49页 |
| 5．4 仿真实验 | 第49-50页 |
| 5．5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 混合 PSO在网络路由优化中的应用 | 第51-58页 |
| 6．1 引言 | 第51页 |
| 6．2 IP网络路由技术 | 第51-52页 |
| 6．2．1 路由选择方法及其分类 | 第51页 |
| 6．2．2 最佳路由的度量 | 第51-52页 |
| 6．3 基本的路由算法简介 | 第52页 |
| 6．4 IP网络的服务质量(QoS)路由问题 | 第52-53页 |
| 6．4．1 QoS路由的分类 | 第53页 |
| 6．5 基于混合粒子群算法的QoS路由优化 | 第53-57页 |
| 6．5．1 问题描述 | 第53-54页 |
| 6．5．2 实现过程 | 第54-55页 |
| 6．5．3 仿真实验 | 第55-57页 |
| 6．6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 7．1 本文的主要创新点 | 第58页 |
| 7．2 今后研究的问题 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64页 |