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近红外光谱仪的智能检测系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·近红外光谱分析仪器的国内外发展状况第10-12页
   ·近红外光谱分析仪器所存在的问题第12-13页
   ·智能仪器的典型结构第13-14页
   ·智能仪器的主要特点第14-15页
   ·智能仪器的国内外研究现状与发展第15-17页
   ·本课题主要研究内容及目标第17-20页
     ·研究的目标第17-18页
     ·研究的主要内容第18页
     ·本文各章的内容安排第18-20页
第2章 近红外光谱分析仪器智能检测系统总体设计第20-33页
   ·智能检测系统的构成第20-21页
   ·硬件系统设计第21-30页
     ·温度传感器的选择第21-24页
     ·光强传感器的选择第24-27页
     ·电压检测电路设计第27页
     ·A/D电路选择第27-29页
     ·系统其它器件选择及性能介绍第29-30页
     ·硬件连接说明第30页
   ·系统软件设计第30-33页
     ·系统软件构成第31-33页
第3章 通信系统设计第33-42页
   ·NIR-800光谱仪与PC机通信第33-34页
     ·通讯线连接方式第33页
     ·通讯协议及数据格式第33-34页
   ·UA303采集器与PC机通信第34-35页
   ·通信软件的具体设计第35-42页
     ·Delphi语言中通信工具的简介第35-36页
     ·用Delphi实现NIR-800光谱仪与PC机的通信第36-37页
     ·用Delphi实现UA303采集器与PC机的通信第37-42页
第4章 系统监控软件设计第42-51页
   ·系统运行监控数据库第43-45页
   ·光谱仪监控系统软件的实现第45-47页
     ·Delphi中数据库的简介第45页
     ·ADO技术第45-46页
     ·本系统中ADO的应用第46页
     ·实时报警第46页
     ·报表打印第46-47页
   ·系统运行方式及程序界面第47-51页
第5章 智能检测系统的误差和可靠性分析第51-59页
   ·智能检测系统误差分析第51-56页
     ·温度检测实验第51-53页
     ·光强电压检测实验第53-56页
     ·电压检测实验第56页
   ·智能检测系统的可靠性分析第56-58页
     ·抗干扰设计第56-58页
     ·提高元器件的可靠性第58页
   ·容错技术第58-59页
第6章 光谱仪的异常分析及数据处理第59-69页
   ·异常分析第59-61页
   ·数据处理第61-69页
     ·小波消噪第61-64页
     ·Shenk's算法第64-67页
     ·模型调入第67-69页
第7章 总结及展望第69-72页
   ·主要从事的工作第69-70页
   ·通过研究取得的结论第70页
   ·对未来研究的展望第70-72页
致谢第72-76页
硕士期间发表的论文第76-77页
附录A NIR-800光谱仪与PC机的通信程序第77-80页
附录B 实时/历史记录数据库程序第80-81页
附录C SHENK'S算法较正程序第81-84页

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