基于小波的图像阈值去噪方法

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 绪论	第6-10页
·概述	第6-7页
·小波分析与多辨分析的历史	第7-8页
·小波分析在图像处理中的应用	第8-10页
第二章 小波分析的基本理论	第10-22页
·从傅立叶变换到小波变换	第10-12页
·傅立叶变换	第10-11页
·短时傅立叶变换	第11-12页
·小波变换	第12页
·连续小波变换	第12-14页
·离散小波变换	第14-16页
·小波包分析	第16-22页
·小波包的定义	第16-18页
·小波包的性质	第18页
·小波包的空间分解	第18-20页
·小波包算法	第20页
·正交小波包与正交分解	第20-22页
第三章 多分辨率分析与Mallat算法	第22-26页
·多分辨率分析	第22-23页
·二尺度方程	第23页
·Mallat算法	第23-26页
第四章 小波阈值法在图像去噪中的应用	第26-32页
·图像去噪概述	第26-27页
·小波图像去噪	第27页
·小波阈值去噪	第27-30页
·阈值去噪原理	第28页
·选取阈值函数	第28-30页
·常用阈值选取方法	第30-32页
·全局阈值	第30-31页
·局部阈值	第31-32页
第五章 基于小波变换的阈值降噪算法设计与实现	第32-44页
·阈值函数的改进	第32-33页
·阈值的改进	第33-35页
·小波基的选择	第35-37页
·小波去噪与其它降噪方法的仿真比较	第37-39页
·图像的小波分解	第37页
·小波去噪与其它降噪方法的比较	第37-39页
·本文算法实现及结果讨论	第39-44页
第六章 结论	第44-45页
参考文献	第45-48页
致谢	第48-49页