基于数据挖掘的税务稽查选案研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·稽查选案工作中存在的问题 | 第7页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·研究目的 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究内容和方法 | 第9-10页 |
| ·研究任务 | 第9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 稽查选案系统的理论基础 | 第10-15页 |
| ·软件工程概念 | 第10-11页 |
| ·软件工程的背景 | 第10页 |
| ·软件工程的体系 | 第10-11页 |
| ·软件工程准则 | 第11页 |
| ·数据仓储 | 第11-12页 |
| ·数据仓储的概念 | 第11-12页 |
| ·数据仓储和传统数据库比较 | 第12页 |
| ·数据挖掘 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘技术能够解决的问题 | 第13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 税务稽查选案系统的需求分析 | 第15-27页 |
| ·稽查选案的含义 | 第15页 |
| ·稽查选案系统综述 | 第15-18页 |
| ·案件记录备案概述 | 第16-17页 |
| ·待查纳税人审核概述 | 第17页 |
| ·待查纳税人核实概述 | 第17-18页 |
| ·布置任务和发布任务概述 | 第18页 |
| ·浏览历史记录功能 | 第18页 |
| ·税务稽查数据调研 | 第18-20页 |
| ·税务稽查数据特征 | 第18-19页 |
| ·稽查选案对象生成前提 | 第19页 |
| ·指标系统结构的调研 | 第19-20页 |
| ·稽查选案的过程分析 | 第20-26页 |
| ·电子税务稽查系统的体系结构概述 | 第20-21页 |
| ·电子税务稽查系统的组成 | 第21-22页 |
| ·稽查选案申报安全模型设计 | 第22-24页 |
| ·稽查选案税金安全支付模型设计 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 数据仓储在稽查选案中的应用 | 第27-33页 |
| ·建立数据仓储模型 | 第27-29页 |
| ·数据仓储的系统分析 | 第27页 |
| ·数据仓储的设计 | 第27-29页 |
| ·数据仓储的形成步骤 | 第29-31页 |
| ·稽查选案的历史数据特征 | 第29-30页 |
| ·提取稽查选案的历史数据 | 第30-31页 |
| ·转变稽查选案的历史数据 | 第31页 |
| ·加载稽查选案的历史数据 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第五章 数据挖掘在稽查选案中的应用 | 第33-45页 |
| ·关联规则挖掘的定义 | 第33页 |
| ·关联规则算法分类 | 第33-34页 |
| ·Apriori 算法 | 第34-36页 |
| ·算法思想 | 第34页 |
| ·算法描述 | 第34-36页 |
| ·关联规则挖掘在稽查选案中的应用案例 | 第36-43页 |
| ·餐饮和房地产行业纳税数据预处理 | 第37-41页 |
| ·餐饮和房地产行业纳税数据的挖掘 | 第41-43页 |
| ·餐饮和房地产行业纳税数据关联规则的产生 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第六章 朴素贝叶斯分类在稽查选案中的应用 | 第45-53页 |
| ·贝叶斯分类概念 | 第45-46页 |
| ·贝叶斯定义 | 第45页 |
| ·朴素贝叶斯分类方法基本原理 | 第45-46页 |
| ·朴素贝叶斯分类在稽查选案中的应用 | 第46-48页 |
| ·改进分类在稽查选案中的应用设想 | 第46-47页 |
| ·在稽查选案中加权值的估算 | 第47页 |
| ·在稽查选案中改进分类算法的步骤 | 第47-48页 |
| ·朴素贝叶斯分类在稽查选案中的应用案例 | 第48-52页 |
| ·原始朴素贝叶斯的稽查选案结果 | 第48页 |
| ·改进后税务稽查选案结果 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
