概念格同构生成方法研究及IsoFCA系统实现
| 第1章 绪论 | 第1-19页 |
| ·知识的相似性 | 第13-14页 |
| ·用概念格的同构表示知识的相似性 | 第14-16页 |
| ·本文研究的内容、意义和创新点 | 第16-18页 |
| ·本文的结构 | 第18-19页 |
| 第2章 形式概念分析基础 | 第19-25页 |
| ·序论中的基本定义 | 第19-20页 |
| ·格论中的基本定义 | 第20-21页 |
| ·形式概念分析的理论基础 | 第21-25页 |
| 第3章 形式背景同构判定 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·背景以及同构的基本概念 | 第26-27页 |
| ·背景同构判定算法：等价类法 | 第27-35页 |
| ·等价类法的基本思想 | 第27-30页 |
| ·基于等价类的背景同构判定算法的设计与实现 | 第30-35页 |
| ·算法分析 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第4章 N 阶形式背景核 | 第39-51页 |
| ·形式背景清晰化 | 第39-40页 |
| ·形式背景约简 | 第40-43页 |
| ·标准背景 | 第40-42页 |
| ·背景的箭头关系 | 第42-43页 |
| ·N 阶背景基与N 阶背景核 | 第43-49页 |
| ·n 阶背景基 | 第44-45页 |
| ·n 阶背景核 | 第45-46页 |
| ·n 阶背景核的计算 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第5章 GODIN 算法的改进 | 第51-65页 |
| ·概念格构造算法概述 | 第51页 |
| ·批量算法(BATCH ALGORITHM) | 第51-54页 |
| ·渐进式构造算法 | 第54-58页 |
| ·渐进式构造算法的基本思想 | 第55-56页 |
| ·Godin 算法的步骤 | 第56-58页 |
| ·GODIN 算法的改进 | 第58-63页 |
| ·改进算法思想 | 第58-59页 |
| ·算法改进及描述 | 第59-61页 |
| ·性能分析及试验结果 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第6章 概念格同构生成 | 第65-71页 |
| ·基于格同构的分布式知识处理 | 第65-66页 |
| ·概念格同构生成算法的设计与实现 | 第66-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第7章 概念格重构 | 第71-81页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·概念格纵向合并的基本思想及算法 | 第71-72页 |
| ·基于同义概念的概念格纵向合并算法 | 第72-78页 |
| ·同义概念的快速合并 | 第73-76页 |
| ·算法示例 | 第76-78页 |
| ·实验及结果分析 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 第8章 概念格的互操作及三维可视化 | 第81-89页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·概念格的可视化形式 | 第81-84页 |
| ·线图 | 第81-82页 |
| ·附加线图 | 第82-83页 |
| ·分层图 | 第83页 |
| ·有向力定位布局 | 第83-84页 |
| ·基于三维空间的概念格自动布局 | 第84-86页 |
| ·算法描述 | 第84-86页 |
| ·三维自动布局的实现 | 第86页 |
| ·小结 | 第86-89页 |
| 第9章 ISOFCA 系统的设计与实现 | 第89-101页 |
| ·国内外对FCA 软件工具的研究与开发 | 第89-91页 |
| ·系统最终方案的形式描述 | 第91-92页 |
| ·系统设计和实现 | 第92-97页 |
| ·ISOFCA 的性能分析 | 第97-99页 |
| ·小结 | 第99-101页 |
| 第10章 ISOFCA 系统的应用实例 | 第101-117页 |
| ·案例介绍 | 第101-105页 |
| ·获取背景 | 第105-107页 |
| ·用ISOFCA 进行关联分析 | 第107-115页 |
| ·小结 | 第115-117页 |
| 第11章 结论 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的论文 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 博硕士学位论文同意发表声明 | 第130页 |
