| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| ·燃料电池概述 | 第12-14页 |
| ·直接甲醇燃料电池 | 第14-17页 |
| ·燃料电池组的结构 | 第17-20页 |
| ·管状质子交换膜型燃料电池的现状 | 第20-23页 |
| ·聚合物电解质膜的研究进展 | 第23-25页 |
| ·DMFC 的建模和控制研究现状 | 第25-28页 |
| ·直接甲醇燃料电池技术目前开发的重点 | 第28页 |
| ·本文的主要工作内容和创新点 | 第28-30页 |
| 第二章 平面膜制备管状DMFC | 第30-52页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·实验材料与仪器 | 第31-33页 |
| ·膜电极制备工艺 | 第33-36页 |
| ·管状空气自呼吸直接甲醇燃料电池 | 第36-39页 |
| ·实验结果 | 第39-45页 |
| ·管状空气自呼吸直接甲醇燃料电池性能 | 第45-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第三章 管状自支撑质子交换膜的制备 | 第52-68页 |
| ·引言 | 第52-55页 |
| ·实验 | 第55-61页 |
| ·SEM 表征结果 | 第61-63页 |
| ·STPEM 电导率 | 第63-64页 |
| ·管状直接甲醇燃料电池性能 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-68页 |
| 第四章 管状直接甲醇燃料电池的建模和仿真分析 | 第68-86页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·管状直接甲醇燃料模型建立 | 第69-79页 |
| ·数值仿真和分析 | 第79-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第五章 TDMFC 阴极水蒸气浓度的神经网络预测控制 | 第86-108页 |
| ·前言 | 第86-87页 |
| ·阴极湿度对DMFC 的影响 | 第87-89页 |
| ·预测控制 | 第89-93页 |
| ·人工神经网络 | 第93-95页 |
| ·神经网络预测控制 | 第95-98页 |
| ·阴极水蒸气浓度机理建模 | 第98-102页 |
| ·系统辨识 | 第102-104页 |
| ·基于神经网络的预测控制 | 第104-106页 |
| ·小结 | 第106-108页 |
| 第六章 总结与展望 | 第108-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及申请专利 | 第124-126页 |