摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·声信号检测技术的发展历程和现状 | 第12-13页 |
·埋地水管SIM系统研究背景 | 第13-15页 |
·国际国内研究状况和进展 | 第15页 |
·论文主要内容 | 第15-17页 |
·论文的主要创新点 | 第17-19页 |
第二章 文献综述 | 第19-28页 |
·直接检测法 | 第20-22页 |
·水核查法(Audits): | 第20页 |
·远场检测法(Remote Field Inspection) | 第20-21页 |
·磁通量检测法: | 第21页 |
·超音速法: | 第21-22页 |
·腐蚀检测法: | 第22页 |
·基于光学的检测方法: | 第22页 |
·间接检测法 | 第22-24页 |
·流量平衡法 | 第22-23页 |
·负压波法 | 第23页 |
·压力流量模型法 | 第23-24页 |
·信号处理方法 | 第24-27页 |
·粗糙集理论 | 第24页 |
·统计学习理论(Statistical Learning Theory) | 第24-25页 |
·EMD分析 | 第25-26页 |
·小波分析 | 第26-27页 |
·埋地水管结构完整性监测(SIM)存在问题与解决方案 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于模糊半马尔科夫过程的埋地水管腐化模型的研究 | 第28-48页 |
·埋地水管的泄漏类型 | 第29-30页 |
·模糊集理论 | 第30-33页 |
·隶属度函数 | 第30-31页 |
·模糊规则 | 第31-33页 |
·马尔科夫(Markov)链的基本原理 | 第33-36页 |
·马尔科夫链定义 | 第33-34页 |
·转移概率 | 第34-35页 |
·半马尔科夫模型 | 第35-36页 |
·水管状况转移矩阵 | 第36-45页 |
·仿真和讨论 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 埋地水管泄漏信号传播机理研究 | 第48-60页 |
·埋地管道泄漏信号波传播方程 | 第49-53页 |
·埋地水管泄漏信号中S1波与S2波传播机理研究 | 第53-55页 |
·S1波传播特性分析 | 第53-54页 |
·S2波传播特性分析 | 第54-55页 |
·实验分析 | 第55-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 基于部分平移不变的埋地水管泄漏信号小波阈值去噪方法 | 第60-82页 |
·傅立叶变换去噪方法 | 第61页 |
·小波去噪的原理 | 第61-62页 |
·小波去噪的方法 | 第62-65页 |
·模极大值检测法 | 第62-63页 |
·阈值去噪法 | 第63-65页 |
·平移不变的小波去噪方法 | 第65-67页 |
·Gibbs现象分析 | 第65页 |
·傅立叶变换中的Gibbs现象 | 第65页 |
·基于平移不变的小波去噪方法 | 第65-67页 |
·部分平移不变的小波去噪方法 | 第67-72页 |
·Haar小波中Gibbs现象分析 | 第67-68页 |
·基于小波变换的信号奇异性的检测 | 第68-72页 |
·基于部分平移不变的小波去噪方法 | 第72页 |
·仿真实例 | 第72-76页 |
·实验分析 | 第76-81页 |
·小波去噪性能评价标准 | 第76-77页 |
·相关系数评价标准 | 第77-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第六章 基于ChiMerge粗糙集的埋地水管泄漏识别 | 第82-96页 |
·粗糙集理论(rough set theroy) | 第83-88页 |
·知识的表达与推理 | 第83页 |
·不精确方法的表示法 | 第83-84页 |
·基于框架的不精确知识表示法 | 第84-85页 |
·基于粗糙集的不精确知识的表达 | 第85页 |
·信息系统和决策表 | 第85-86页 |
·不可分辨性 | 第86页 |
·下近似与上近似 | 第86页 |
·近似精度和近似性质 | 第86-87页 |
·知识的简化与浓缩 | 第87-88页 |
·基于ChiMerge的决策表的离散化 | 第88-90页 |
·离散化方法 | 第88-89页 |
·ChiMerge方法 | 第89-90页 |
·基于EMD(经验模态分解方法)能量特征提取的决策表 | 第90页 |
·实验和讨论 | 第90-95页 |
·数据准备 | 第90-92页 |
·实验讨论 | 第92-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第七章 小波包与EMD相结合的埋地水管泄漏定位方法 | 第96-117页 |
·声音检测法定位原理 | 第97-98页 |
·实验装置 | 第98-99页 |
·定位传感器的选择 | 第98-99页 |
·实验仪器的组成 | 第99页 |
·背景噪声对相关检测的影响 | 第99-100页 |
·小波包与能量特征提取相结合的定位方法 | 第100-105页 |
·小波包分解 | 第100-101页 |
·基于小波包与能量特征提取的相关法 | 第101页 |
·计算机仿真的实现 | 第101-103页 |
·实验分析 | 第103-105页 |
·EMD与能量特征提取相结合的定位方法 | 第105-113页 |
·经验模态分解方法(EMD) | 第105-106页 |
·基于EMD与能量特征提取的相关分析 | 第106-107页 |
·计算机仿真的实现 | 第107-109页 |
·实验分析 | 第109-113页 |
·基于EMD与小波包的多组数据融合方法 | 第113-116页 |
·基于相融矩阵的失效数据的剔除方法 | 第113-114页 |
·实验分析 | 第114-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第八章 结论与工作展望 | 第117-119页 |
·论文工作总结 | 第117-118页 |
·工作展望 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-126页 |
攻读学位期间以第一身份发表的论文 | 第126-127页 |
作者简介 | 第127-128页 |
致谢 | 第128页 |