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生产批量计划问题的粒子群算法研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题的来源及意义第8-9页
   ·生产批量计划问题的国内外研究现状第9-11页
   ·本文的主要研究内容第11-13页
第二章 粒子群算法的基本原理和研究进展第13-24页
   ·引言第13-14页
   ·粒子群算法第14-17页
   ·粒子群算法参数分析第17-18页
   ·各种改进的粒子群算法第18-21页
   ·粒子群算法的应用第21-22页
   ·粒子群算法研究展望第22-24页
第三章 基于文化进化的并行粒子群算法第24-32页
   ·引言第24页
   ·文化算法第24-26页
   ·基于文化进化的并行粒子群算法第26-29页
   ·背包问题算例第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 单级生产批量计划问题的粒子群算法研究第32-39页
   ·引言第32页
   ·单级多资源约束的生产批量计划模型第32-33页
   ·求解单级多资源约束的生产批量计划问题的粒子群算法第33-36页
   ·仿真实验第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 成组单元生产批量计划问题的粒子群算法研究第39-46页
   ·引言第39页
   ·基于成组单元有能力约束的生产批量计划模型第39-40页
   ·求解成组单元有能力约束生产批量计划问题的粒子群算法第40-43页
   ·仿真实验第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第六章 多级生产批量计划问题的粒子群算法研究第46-56页
   ·问题研究的背景和意义第46页
   ·多级无能力约束的生产批量计划问题的粒子群算法研究第46-52页
   ·多级多资源约束生产批量计划问题的粒子群算法研究第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第七章 半导体炉管区批调度的粒子群算法研究第56-68页
   ·引言第56-57页
   ·问题的描述和数学模型第57-60页
   ·求解半导体炉管区批调度问题的粒子群算法第60-63页
   ·仿真实验第63-67页
   ·本章小结第67-68页
第八章 总结与展望第68-70页
附录 基于文化进化的并行粒子群算法源程序第70-78页
参考文献第78-86页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第86-88页
致谢第88页

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