中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·课题的来源及意义 | 第8-9页 |
·生产批量计划问题的国内外研究现状 | 第9-11页 |
·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
第二章 粒子群算法的基本原理和研究进展 | 第13-24页 |
·引言 | 第13-14页 |
·粒子群算法 | 第14-17页 |
·粒子群算法参数分析 | 第17-18页 |
·各种改进的粒子群算法 | 第18-21页 |
·粒子群算法的应用 | 第21-22页 |
·粒子群算法研究展望 | 第22-24页 |
第三章 基于文化进化的并行粒子群算法 | 第24-32页 |
·引言 | 第24页 |
·文化算法 | 第24-26页 |
·基于文化进化的并行粒子群算法 | 第26-29页 |
·背包问题算例 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 单级生产批量计划问题的粒子群算法研究 | 第32-39页 |
·引言 | 第32页 |
·单级多资源约束的生产批量计划模型 | 第32-33页 |
·求解单级多资源约束的生产批量计划问题的粒子群算法 | 第33-36页 |
·仿真实验 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第五章 成组单元生产批量计划问题的粒子群算法研究 | 第39-46页 |
·引言 | 第39页 |
·基于成组单元有能力约束的生产批量计划模型 | 第39-40页 |
·求解成组单元有能力约束生产批量计划问题的粒子群算法 | 第40-43页 |
·仿真实验 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第六章 多级生产批量计划问题的粒子群算法研究 | 第46-56页 |
·问题研究的背景和意义 | 第46页 |
·多级无能力约束的生产批量计划问题的粒子群算法研究 | 第46-52页 |
·多级多资源约束生产批量计划问题的粒子群算法研究 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第七章 半导体炉管区批调度的粒子群算法研究 | 第56-68页 |
·引言 | 第56-57页 |
·问题的描述和数学模型 | 第57-60页 |
·求解半导体炉管区批调度问题的粒子群算法 | 第60-63页 |
·仿真实验 | 第63-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第八章 总结与展望 | 第68-70页 |
附录 基于文化进化的并行粒子群算法源程序 | 第70-78页 |
参考文献 | 第78-86页 |
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 | 第86-88页 |
致谢 | 第88页 |