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基于模式识别的图像隐写分析

第1章 引言——隐写和隐写分析第1-20页
   ·概述第12-13页
   ·秘密通信与隐写技术第13-15页
     ·Alice和Bob第13页
     ·历史上的隐写技术第13-14页
     ·信息隐藏与当代隐写术第14-15页
     ·现有的隐写方法第15页
   ·隐写分析第15-17页
     ·隐写分析的分类第16-17页
     ·现有主要隐写分析方法第17页
   ·本文研究内容和贡献第17-18页
   ·本文内容编排第18-20页
第2章 数字隐写的统计分析第20-27页
   ·概述第20页
   ·数字隐写框架第20-21页
   ·加性噪声模型第21-22页
   ·加性噪声模型的统计效果第22-23页
   ·实例——数据隐藏的小波直方图空域和频域效果第23-26页
     ·数据隐藏的小波直方图空域效果第23-24页
     ·数据隐藏的小波直方图频域效果第24-25页
     ·小波系数和预测误差图象直方图的统计效果第25页
     ·直方图空域和频域效果比较第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 隐写分析特征提取——小波直方图频域统计矩第27-33页
   ·概述——隐写分析是模式识别问题第27页
   ·本文特征提取过程第27-28页
   ·直方图频域统计矩定义及其用于隐写分析的理论依据第28-29页
   ·小波分解第29页
   ·预测误差图象第29-30页
   ·实例第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 直方图频域统计矩用于隐写分析的有效性论证第33-45页
   ·概述第33页
   ·直方图空域统计矩与直方图频域统计矩第33-35页
     ·直方图空域矩第34页
     ·直方图频域矩第34-35页
   ·直方图空域矩和直方图频域矩的比较第35-39页
     ·直方图服从单个正态分布时第35-36页
     ·直方图服从两个正态分布的混合分布时第36-39页
     ·关于直方图频域矩和直方图空域矩的讨论第39页
   ·实例[31]第39-43页
     ·实例一第39-41页
     ·实例二第41-43页
     ·实例三第43页
   ·本章小结第43-45页
第5章 图象隐写分析——本文与其他方法比较第45-59页
   ·概述第45页
   ·实验条件和环境介绍第45-47页
     ·实验流程第45-46页
     ·图象库第46页
     ·分类器设计第46-47页
   ·BMP图象嵌入算法的隐写分析结果第47-56页
     ·数据隐藏方法第47-48页
     ·实验条件第48页
     ·本文78维特征、Farid特征和Pearlman特征隐写分析结果比较第48-50页
     ·频域矩和空域矩的比较第50-51页
     ·图象本身频域矩39维、预测误差图象频域矩39维和78维特征隐写分析结果比较第51-53页
     ·各个隐写分析方法每一维特征的识别率第53-56页
   ·JPEG图象嵌入算法的隐写分析结果第56-58页
     ·频域矩方法在JPEG图象隐写分析的应用第56页
     ·JPEG图象隐写方法第56-57页
     ·JPEG图象隐写分析实验结果第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 总结和展望第59-61页
   ·本文总结第59-60页
   ·展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录A 定理3.1证明第65-67页
附录B CorelDraw图象库部分图象第67-68页
附录C Bayes决策理论和Bayes分类器第68-71页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第71页

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