离线手书体文字识别研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-15页
·文字识别的背景及研究的意义	第9-11页
·文字识别理论与国内外技术现状	第11-13页
·本文内容安排	第13-15页
第二章 离线手书体文字的两级分类识别算法	第15-31页
·文字图像识别的基本步骤	第15-17页
·图像的获取	第15页
·预处理	第15-16页
·特征提取	第16页
·分类识别	第16-17页
·后处理	第17页
·文字识别的粗分类算法	第17-23页
·基本的特征提取技术	第18-21页
·基于单位圆投影的算法及特征提取的实现	第21-23页
·文字识别的细分类识别算法	第23-31页
·文字的笔画密度及特征提取	第23页
·基于纹理的特征提取及识别	第23-31页
第三章 文字图像的预处理	第31-53页
·图像的基本概念	第31-32页
·图像概述	第31页
·图像的格式	第31-32页
·文字图像的去噪处理	第32-44页
·阈值分割去噪及断笔修复	第32-39页
·基于灰度直方图的自适应阈值分割	第33-35页
·数学形态学及断笔修复	第35-39页
·锐化处理后的阈值分割	第39页
·基于颜色的背景去噪	第39-40页
·线性滤波去噪	第40-42页
·非线性滤波去噪	第42-44页
·文字图像灰度化	第44-45页
·文字的分割	第45-47页
·文字的自动分割算法	第45-46页
·文字的手动分割	第46-47页
·文字的归一化处理	第47-53页
·位置归一化	第47-48页
·大小归一化	第48-49页
·细化算法研究	第49-53页
第四章 软件设计方案及实验	第53-57页
·软件总体结构设计	第53-54页
·小类别文字识别实验	第54-55页
·软件界面及开发环境简介	第55-57页
第五章 总结及展望	第57-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-61页
攻读硕士期间发表的论文	第61页