人工免疫在故障诊断中的应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·故障诊断 | 第10-14页 |
| ·故障诊断的意义 | 第10-11页 |
| ·故障诊断的概念与原理 | 第11-12页 |
| ·故障诊断方法 | 第12-14页 |
| ·人工免疫系统 | 第14-19页 |
| ·自然免疫系统 | 第14-15页 |
| ·人工免疫系统 | 第15-16页 |
| ·人工免疫系统的工程应用 | 第16-19页 |
| ·网络信息安全 | 第16-17页 |
| ·模式识别 | 第17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-18页 |
| ·智能优化 | 第18页 |
| ·控制 | 第18页 |
| ·故障诊断 | 第18-19页 |
| ·其它应用 | 第19页 |
| ·论文主要内容及安排 | 第19-21页 |
| 第二章 否定选择机理 | 第21-37页 |
| ·人工免疫系统在故障检测中的应用潜力 | 第21-22页 |
| ·否定选择算法 | 第22-36页 |
| ·免疫系统否定选择机理 | 第22-23页 |
| ·否定选择算法 | 第23-24页 |
| ·否定选择算法详细说明 | 第24-26页 |
| ·否定选择算法的分类 | 第26页 |
| ·编码二进制否定选择算法 | 第26-29页 |
| ·编码否定选择算法的匹配规则 | 第27-28页 |
| ·孔洞分析 | 第28页 |
| ·编码否定选择算法在异常检测中的应用 | 第28-29页 |
| ·编码否定选择算法的局限性 | 第29页 |
| ·实值否定选择算法 | 第29-31页 |
| ·可变半径检测器的实值否定选择算法 | 第31-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 人工免疫在复杂生产过程故障检测中的应用 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于免疫系统的复杂生产过程故降检测方法 | 第38-41页 |
| ·数据的预处理 | 第39-40页 |
| ·主元分析 | 第39-40页 |
| ·预处理过程 | 第40页 |
| ·否定选择算法的选择 | 第40-41页 |
| ·基于TE过程的仿真分析 | 第41-48页 |
| ·TE过程描述 | 第41-44页 |
| ·故障样本的说明 | 第44页 |
| ·故障样本说明 | 第44-45页 |
| ·数据预处理 | 第45-46页 |
| ·检测器的产生过程 | 第46页 |
| ·测试结果 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于免疫学习的混合故障诊断方法 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于免疫学习的混合故障诊断方法 | 第50-57页 |
| ·基于免疫学习的混合故障诊断方法的整体描述 | 第50-53页 |
| ·否定选择算法 | 第53-55页 |
| ·分类算法的选择 | 第55-57页 |
| ·仿真结果 | 第57-60页 |
| ·测试数据Iris | 第57-58页 |
| ·测试情况 | 第58页 |
| ·测试结果比较和讨论 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文所做工作的简单总结 | 第61页 |
| ·挑战和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第69页 |
