基于多尺度边缘检测的淋巴细胞特征检测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10-13页 |
| ·数字图像处理概述 | 第10-11页 |
| ·医学图像处理简介 | 第11-12页 |
| ·课题意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作及难点 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·该课题的难点 | 第14-16页 |
| 2 显微淋巴细胞图像的分割 | 第16-55页 |
| ·图像分割技术的研究 | 第16-25页 |
| ·图像分割的定义 | 第16-17页 |
| ·图像的分割方法分类 | 第17-22页 |
| ·本文分割方案 | 第22-25页 |
| ·基于多尺度边缘检测的淋巴细胞边缘检测 | 第25-55页 |
| ·基于人类视觉的边缘特征 | 第25页 |
| ·边缘分类及性能分析 | 第25-28页 |
| ·传统边缘检测方法 | 第28-32页 |
| 1 边缘检测算子 | 第28-30页 |
| 2 Canny边缘检测方法 | 第30-32页 |
| ·多尺度边缘检测基本原理 | 第32-46页 |
| 1 多尺度边缘检测理论 | 第32-36页 |
| 2 高斯函数及其性质 | 第36-39页 |
| 3 清晰边缘提取算法 | 第39-46页 |
| ·淋巴细胞多尺度边缘检测的实现 | 第46-55页 |
| 1 主要步骤 | 第46-48页 |
| 2 边缘跟踪 | 第48-51页 |
| 3 边缘连接 | 第51页 |
| 4 边缘提取结果 | 第51-55页 |
| 3 图像数学形态学处理 | 第55-66页 |
| ·形态学概述 | 第55-56页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第56-59页 |
| ·开运算和闭运算 | 第59-61页 |
| ·区域填充 | 第61-66页 |
| 4 形状特征提取及显著性检验 | 第66-74页 |
| ·边界链码 | 第66-67页 |
| ·形状特征的选取 | 第67-70页 |
| ·周长 | 第67-68页 |
| ·面积 | 第68页 |
| ·圆度因子 | 第68页 |
| ·矩形度 | 第68-69页 |
| ·形状特征参数统计 | 第69-70页 |
| ·显著性检验 | 第70-72页 |
| ·结论与分析 | 第72-74页 |
| 5 总结与展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读学位期间发表的文章 | 第79-80页 |
| 申明 | 第80页 |
