| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1-1 问题的提出与研究意义 | 第8-9页 |
| 1-1-1 问题的提出 | 第8页 |
| 1-1-2 研究意义 | 第8-9页 |
| §1-2 研究目标、内容及其研究思路 | 第9-12页 |
| 1-2-1 研究目标 | 第9页 |
| 1-2-2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1-2-3 研究思路 | 第10-12页 |
| 第二章 车间调度问题研究现状 | 第12-18页 |
| §2-1 车间调度问题的描述、分类及特点 | 第12-13页 |
| §2-2 车间调度模型、研究策略和优化目标 | 第13-14页 |
| §2-3 车间调度研究方法 | 第14-17页 |
| §2-4 车间调度问题现状分析 | 第17-18页 |
| 第三章 有限能力作业车间调度模型 | 第18-23页 |
| §3-1 引言 | 第18页 |
| §3-2 车间调度问题的建模方法 | 第18-19页 |
| §3-3 有限能力作业车间调度问题分析 | 第19-21页 |
| 3-3-1 有限能力作业车间调度问题的描述 | 第19-20页 |
| 3-3-2 目标与约束 | 第20页 |
| 3-3-3 模型的输入输出 | 第20-21页 |
| §3-4 有限能力作业车间调度数学模型 | 第21-23页 |
| 第四章 遗传算法理论综述 | 第23-35页 |
| §4-1 引言 | 第23页 |
| §4-2 遗传算法的形成和发展 | 第23-24页 |
| §4-3 遗传算法的基本思想和算法步骤 | 第24-25页 |
| §4-4 遗传算法的基本操作 | 第25-32页 |
| 4-4-1 编码、解玛 | 第25-27页 |
| 4-4-2 适应度函数和选择策略 | 第27-29页 |
| 4-4-3 交叉和变异 | 第29-31页 |
| 4-4-4 运行参数 | 第31页 |
| 4-4-5 算法终止条件 | 第31-32页 |
| §4-5 遗传算法解决约束的方法 | 第32页 |
| §4-6 遗传算法的应用情况 | 第32-33页 |
| §4-7 遗传算法的特点和缺陷 | 第33-35页 |
| 第五章 基于混合遗传算法的有限能力作业车间调度算法设计及其实现 | 第35-48页 |
| §5-1 引言 | 第35页 |
| §5-2 模拟退火算法 | 第35-38页 |
| 5-2-1 模拟退火算法基本理论 | 第35-37页 |
| 5-2-2 新解的产生和接受机制 | 第37页 |
| 5-2-3 模拟退火算法的步骤 | 第37页 |
| 5-2-4 模拟退火算法的特点 | 第37-38页 |
| §5-3 多种群遗传算法 | 第38-39页 |
| §5-4 混合遗传算法的设计 | 第39-42页 |
| 5-4-1 混合遗传算法概述 | 第39页 |
| 5-4-2 算法结构 | 第39-40页 |
| 5-4-3 算法过程 | 第40-41页 |
| 5-4-4 混合遗传算法实例验证 | 第41-42页 |
| §5-5 混合遗传算法求解有限能力作业车间调度问题 | 第42-48页 |
| 5-5-1 编码设计 | 第42-44页 |
| 5-5-2 适应度和选择策略 | 第44页 |
| 5-5-3 交叉和变异 | 第44-45页 |
| 5-5-4 实例验证 | 第45-48页 |
| 第六章 有限能力车间调度系统的开发 | 第48-59页 |
| §6-1 系统开发背景 | 第48-49页 |
| §6-2 车间调度系统的设计与开发 | 第49-59页 |
| 6-2-1 系统设计 | 第49-56页 |
| 6-2-2 系统实现 | 第56-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-61页 |
| §7-1 全文总结 | 第59页 |
| §7-2 后续研究工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录A | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第69页 |