变电站选址定容优化规划
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·城市电网规划概述 | 第9-12页 |
| ·城市电网规划的内容和目的 | 第9页 |
| ·新形势下城市电网规划的意义和挑战 | 第9-12页 |
| ·变电站规划概况 | 第12-15页 |
| ·变电站规划的内容 | 第12页 |
| ·变电站规划的意义 | 第12页 |
| ·变电站规划模型的分类 | 第12-14页 |
| ·变电站选址定容问题研究的综述 | 第14-15页 |
| ·本文工作及结构 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 理论基础 | 第17-31页 |
| ·平面中位问题 | 第17-22页 |
| ·平面欧氏距离单中位问题 | 第18-19页 |
| ·平面矩氏距离单中位问题 | 第19-20页 |
| ·平面p 中位问题 | 第20-21页 |
| ·定容的平面中位问题 | 第21-22页 |
| ·组合优化问题 | 第22-24页 |
| ·组合优化问题的概念 | 第22页 |
| ·组合优化问题的求解方法 | 第22-24页 |
| ·分支定界法 | 第24-28页 |
| ·分支定界法的概念 | 第24-26页 |
| ·分支定界法在组合优化问题求解中的应用 | 第26-28页 |
| ·单亲遗传算法 | 第28-31页 |
| ·常规遗传算法简介 | 第28-29页 |
| ·单亲遗传算法的引入 | 第29页 |
| ·单亲遗传算法与常规遗传算法的比较 | 第29-30页 |
| ·单亲遗传算法的特点 | 第30-31页 |
| 第三章 求解平面p 中位问题的单亲遗传算法 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·数学模型 | 第31-32页 |
| ·ALA 法与遗传算法的优缺点 | 第32-34页 |
| ·ALA 法 | 第32-33页 |
| ·遗传算法 | 第33-34页 |
| ·单亲遗传算法 | 第34-38页 |
| ·染色体编码 | 第35页 |
| ·初始化 | 第35页 |
| ·个体评估 | 第35页 |
| ·选择 | 第35-36页 |
| ·温和变异 | 第36-37页 |
| ·剧烈变异 | 第37页 |
| ·精英保留策略 | 第37页 |
| ·算法总体框图 | 第37-38页 |
| ·单亲遗传算法与ALA 法的结合 | 第38-42页 |
| ·基于ALA 法的混合单亲遗传算法 | 第39-40页 |
| ·基于ALA 法的近似混合单亲遗传算法 | 第40-42页 |
| ·算例分析 | 第42-44页 |
| ·小规模算例 | 第42-44页 |
| ·大规模算例 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 变电站选址定容优化规划算法 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·数学模型 | 第47-49页 |
| ·平面中位问题的求解 | 第49页 |
| ·组合优化问题的求解 | 第49-53页 |
| ·组合优化问题目标函数形状仿真 | 第49-50页 |
| ·组合优化问题的求解步骤与程序框图 | 第50-52页 |
| ·求解组合优化问题的分支定界法 | 第52-53页 |
| ·算例分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 变电站选址定容优化规划算法的应用 | 第55-61页 |
| ·传统的变电站站址容量优化的流程 | 第55-57页 |
| ·本文方法进行变电站站址容量优化的流程 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61-62页 |
| ·未来工作及展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录Ⅰ城市电网规划工程系统流程图 | 第67-68页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
