智能居住环境舒适度控制方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·智能居住环境舒适度控制的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·智能居住环境舒适度控制的研究现状 | 第10-12页 |
| ·稳态舒适度控制研究现状 | 第10-11页 |
| ·室内外温湿度关联模型的研究 | 第11-12页 |
| ·动态舒适度控制的发展 | 第12页 |
| ·课题研究的主要内容和各章节的安排 | 第12-14页 |
| 第2章 智能居住环境动态舒适度控制基础理论 | 第14-20页 |
| ·PMV热舒适指标 | 第14-17页 |
| ·PMV热舒适指标简介 | 第14-15页 |
| ·PMV热舒适指标软测量模型 | 第15-17页 |
| ·智能居住环境动态舒适度控制方法 | 第17-18页 |
| ·动态环境对舒适度的影响 | 第18-19页 |
| ·动态温度对舒适度的影响 | 第18页 |
| ·动态风速对舒适度的影响 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第3章 智能居住环境动态舒适度控制效能评价指标 | 第20-33页 |
| ·基于用户偏好的智能居住环境舒适度评价指标 | 第20-26页 |
| ·基于温度的热舒适度冷/热抱怨事件模型 | 第20-22页 |
| ·基于PMV指标的动态热舒适度冷/热抱怨事件模型 | 第22-25页 |
| ·室内热舒适度预测指标 | 第25-26页 |
| ·基于计算实验的温度和风速设定值的确定 | 第26页 |
| ·智能居住环境能耗评价指标 | 第26-27页 |
| ·动态舒适度控制效能评价指标实验及分析 | 第27-30页 |
| ·动态热舒适度抱怨控制实验 | 第27-30页 |
| ·热环境耗电量实验 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-33页 |
| 第4章 室内外温湿度关联模型 | 第33-41页 |
| ·基于矩阵半张量积的模糊控制器设计 | 第33-35页 |
| ·矩阵的半张量积运算 | 第33页 |
| ·基于矩阵半张量积运算的模糊控制器设计 | 第33-35页 |
| ·室内外温湿度关联模型 | 第35-38页 |
| ·室内温湿度预测实验与仿真 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第5章 智能居住环境动态舒适度最优控制方法 | 第41-48页 |
| ·基于集合的离散粒子群优化算法及其改进 | 第41-43页 |
| ·基于集合的单目标离散粒子群优化方法 | 第41-42页 |
| ·S-PSO的改进 | 第42-43页 |
| ·智能居住环境动态舒适度最优控制模型 | 第43-44页 |
| ·基于改进S-PSO算法的动态热舒适度优化算法 | 第44-45页 |
| ·动态热舒适最优控制仿真结果分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第6章 智能居住环境动态舒适度最优控制系统 | 第48-50页 |
| ·智能居住环境动态舒适度最优控制实现 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第7章 全文总结 | 第50-52页 |
| ·主要研究成果 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 后记 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第57页 |
