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基于个人决策行为的居住地选择模型及应用研究

第1章 引言第1-21页
   ·研究背景第9-12页
     ·土地利用与交通系统一体化规划解决交通问题的意义第9-10页
     ·本课题的研究意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·预测类ILUT 模型第13-15页
     ·优化类ILUT 模型第15页
     ·ILUT 模型小结第15-16页
   ·研究思路与论文构成第16-21页
     ·研究目标和内容第16-18页
     ·研究方案和思路第18-20页
     ·论文构成第20-21页
第2章 基于随机效用理论的离散选择模型及关键问题研究第21-39页
   ·离散选择模型理论回顾第21-31页
     ·基于个人决策的交通规划理论的发展第21-22页
     ·离散选择模型的基本理论-随机效用理论[12][13]第22-23页
     ·第一类模型:基于极值分布的离散选择模型[14]第23-29页
     ·第二类模型:基于正态分布的离散选择模型[14][20]第29-31页
   ·离散选择模型的关键问题第31-39页
     ·随机项的分布假设第31页
     ·选择项之间相关性对预测结果的影响第31-33页
     ·GEV 模型家族的构建[13][18]第33-36页
     ·求解算法问题第36-39页
第3章 基于个人决策的居住地选择模型建模研究第39-61页
   ·居住地选择问题的研究思路第39-40页
   ·基于个人决策的居住地选址模型的建模思路第40-44页
     ·建模的关键问题分析第40-41页
     ·模型的基本假设与参数设置第41-42页
     ·模型的构造与假设检验第42-43页
     ·算例分析第43-44页
   ·基于个人决策的居住地选择模型的建立第44-49页
     ·考虑个人特性差异的居住地选择模型第44-46页
     ·考虑家庭出行链特征的居住地选择模型第46-49页
   ·模型的数学性质分析第49-54页
     ·选择项之间的相关性分析第49-52页
     ·与典型模型的弹性系数比较分析第52-54页
   ·影响城市居住地分布形态的主要因素分析第54-61页
     ·中国城市空间结构的变化特征第54-55页
     ·影响城市居民居住地选择的主要因素第55-61页
第4 章 基于个人决策的居住地选择模型算法及实例研究第61-89页
   ·极大模拟似然函数算法的基本流程第61-64页
     ·效用函数的定义第61-62页
     ·对数模拟似然函数的定义第62-63页
     ·标定结果的假设检验第63-64页
   ·极大模拟似然函数的求解算法第64-73页
     ·随机抽样方法的简化第65-66页
     ·随机抽样数据的形成第66-69页
     ·拟牛顿法求解极大似然函数第69-70页
     ·模型的预测方法第70-73页
   ·实例应用研究第73-89页
     ·实例研究的基本情况第73-76页
     ·说明变量的构成及计算方法第76-82页
     ·模型算法的程序实现第82-85页
     ·模型标定的结果分析第85-89页
第5章 城市土地利用与交通一体化规划方法与实践第89-105页
   ·国外城市土地利用与交通一体化规划模型第89-96页
     ·国外一体化规划模型的研究动力第89-90页
     ·国外一体化规划模型的建模思路第90-94页
     ·国外城市土地利用与交通一体规划实践经验的借鉴第94-96页
   ·我国城市土地利用与交通一体化规划方法第96-103页
     ·我国城市空间结构和交通系统的特征第96-97页
     ·我国城市土地利用与交通系统相互关系的研究进展第97-99页
     ·我国城市土地利用与交通一体化规划框架的构建第99-103页
   ·我国城市土地利用与交通一体化规划的实施建议第103-105页
第6 章 结论与展望第105-111页
   ·论文的主要工作第105-108页
     ·提出我国城市土地利用与交通一体化规划的概念模型第105-106页
     ·探讨离散选择模型的发展沿革及其建模中的关键问题第106页
     ·建立基于个人决策机制的居住地选择模型,并深入分析了模型的数学性质第106-107页
     ·研究影响城市居民居住地选择的主要因素,并提出了基于经济潜力的可达性指标的度量方法第107页
     ·研究给出了基于最大模拟似然法求解居住地选择模型的算法流程及全部实现环节第107页
     ·编程实现了居住地选择模型算法流程中涉及的系列算法第107-108页
     ·应用居住地选择模型进行大连市实例研究,并分析模型的实用性、先进性和局限性第108页
   ·对后续研究的展望与建议第108-111页
参考文献第111-117页
致谢与声明第117-118页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第118-119页
攻读硕士期间参加的研究项目第119页

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