| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·人工网络技术的国内外研究现状 | 第11页 |
| ·OPC 技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文从事的主要工作 | 第12-13页 |
| 2 中央空调及其监控系统 | 第13-19页 |
| ·空调系统分类与一般组成 | 第13页 |
| ·空调系统的分类 | 第13页 |
| ·空调系统的一般组成 | 第13页 |
| ·影响中央空调系统温湿度的主要因素 | 第13-14页 |
| ·中央空调监控系统 | 第14-16页 |
| ·中央空调监控系统的控制方式 | 第14页 |
| ·中央空调自控系统的基本组成 | 第14-15页 |
| ·调节器的特性和种类 | 第15-16页 |
| ·中央空调监控系统主要控制方式及其不足 | 第16-18页 |
| ·空调系统模拟仪表自动控制系统 | 第16-17页 |
| ·中央空调的集散控制系统 | 第17-18页 |
| ·中央空调监控系统中存在的问题 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 人工神经网络理论 | 第19-30页 |
| ·人工神经网络理论的发展概况 | 第19页 |
| ·人工神经网络的理论基础 | 第19-21页 |
| ·人脑神经元模型 | 第19-20页 |
| ·人工神经元模型 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络的典型模型 | 第21页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第21-23页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络 | 第23-29页 |
| ·经典BP 神经网络的网络结构 | 第23-24页 |
| ·经典BP 神经网络的学习算法 | 第24-26页 |
| ·经典BP 神经网络学习算法的限制与不足 | 第26-27页 |
| ·BP 神经网络学习算法的改进 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 人工神经网络在中央空调温湿度监控系统中的应用 | 第30-42页 |
| ·大区域空调温湿度监控系统的传统控制方案 | 第30页 |
| ·大区域空调温湿度监控系统的特点 | 第30页 |
| ·大区域空调温湿度控制系统的现状 | 第30页 |
| ·人工神经网络在中央空调自动控制系统中的实现 | 第30-41页 |
| ·网络结构的确定 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络控制中程序的设计与实现 | 第33-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 中央空调监控系统的集成 | 第42-50页 |
| ·中央空调系统的特点 | 第42页 |
| ·中央空调系统的监控 | 第42-45页 |
| ·新风机组的监控 | 第43页 |
| ·送风机组的监控 | 第43-44页 |
| ·冷热源的监控 | 第44-45页 |
| ·集散式监控系统(DCS) | 第45-47页 |
| ·集散式监控系统的组成 | 第45-46页 |
| ·现场总线 | 第46-47页 |
| ·中央空调集散式监控系统的实现 | 第47-49页 |
| ·中央空调集散式监控系统的结构 | 第47页 |
| ·硬件设备的选取 | 第47-49页 |
| ·OPC 技术 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 6 OPC DA 的设计与开发 | 第50-61页 |
| ·OPC 规范 | 第50-53页 |
| ·数据存取(DA)规范 | 第50-52页 |
| ·OPC 报警与事件(Alarm and Event)规范 | 第52页 |
| ·OPC 历史数据存取(Historical Data Access)规范 | 第52页 |
| ·OPC 批量过程(Batch)规范 | 第52-53页 |
| ·OPC 安全(Security)规范 | 第53页 |
| ·OPC DA 服务器的设计与开发 | 第53-55页 |
| ·OPC DA 服务器功能与流程图 | 第53-54页 |
| ·OPC DA Server 接口设计 | 第54-55页 |
| ·OPC DA Group 接口设计 | 第55页 |
| ·OPC DA 客户端的设计与开发 | 第55-57页 |
| ·OPC DA Client 接口设计 | 第55页 |
| ·客户端应用程序设计 | 第55-57页 |
| ·数据存取的实现 | 第57-60页 |
| ·DA 的同步读取 | 第57页 |
| ·DA 的同步写入 | 第57-58页 |
| ·DA 的异步读取 | 第58页 |
| ·DA 的异步写入 | 第58页 |
| ·DA 的数据更新 | 第58-59页 |
| ·DA 的数据订阅 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 7 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·论文工作总结 | 第61页 |
| ·今后研究方向 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-78页 |
| 附录A:人工神经网络模型数据样本 | 第65-69页 |
| 附录B:OPC DA 开发程序代码 | 第69-77页 |
| 附录C:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第77-78页 |
| 独创性声明 | 第78页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第78页 |