基于神经网络BP算法的学生能力智能评价系统的设计与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1．1 引言 | 第11页 |
| 1．2 课题来源 | 第11页 |
| 1．3 课题意义 | 第11-13页 |
| 1．4 课题的研究现状 | 第13页 |
| 1．5 课题研究的内容 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第15-20页 |
| 2．1 分类的基本概念 | 第15-17页 |
| 2．1．1 分类的目的 | 第15页 |
| 2．1．2 分类的过程 | 第15-17页 |
| 2．1．3 分类方法的评估标准 | 第17页 |
| 2．2 常用的分类方法 | 第17-18页 |
| 2．3 几种分类方法的比较 | 第18-19页 |
| 2．4 神经网络简述 | 第19-20页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第20-27页 |
| 3．1 需求分析 | 第20-21页 |
| 3．2 系统目标 | 第21页 |
| 3．3 系统业务流程分析 | 第21-23页 |
| 3．4 系统数据流分析 | 第23-25页 |
| 3．5 系统的需求描述 | 第25-27页 |
| 3．5．1 系统功能需求描述 | 第25-26页 |
| 3．5．2 系统性能需求描述 | 第26-27页 |
| 第四章 系统总体设计 | 第27-39页 |
| 4．1 学生能力动态预测和评价系统体系结构 | 第27-28页 |
| 4．2 数据库设计 | 第28-35页 |
| 4．2．1 数据库设计原则 | 第28-30页 |
| 4．2．2 数据库基表设计 | 第30-35页 |
| 4．3 系统各模块设计 | 第35-37页 |
| 4．3．1 系统数据仓库设计 | 第35-36页 |
| 4．3．2 关联分析子系统 | 第36页 |
| 4．3．3 聚类分析子系统 | 第36页 |
| 4．3．4 分类分析子系统 | 第36页 |
| 4．3．5 预测分析子系统 | 第36页 |
| 4．3．6 专家决策子系统 | 第36-37页 |
| 4．4 本系统开发环境 | 第37-39页 |
| 第五章 学生能力动态智能评价系统设计 | 第39-47页 |
| 5．1 学生能力动态智能评价系统简述 | 第39页 |
| 5．2 后向传播(BP)分类方法简述 | 第39-42页 |
| 5．3 学生能力评价系统的算法分析 | 第42-47页 |
| 1、学生能力评价程序流图 | 第42-47页 |
| 第六章 学生能力动态智能评价系统的运行实例 | 第47-52页 |
| 6．1 系统运行主界面 | 第47页 |
| 6．2 系统操作菜单 | 第47-48页 |
| 6．3 系统功能菜单 | 第48-50页 |
| 6．4 系统决策菜单 | 第50-52页 |
| 第七章 系统实现的程序代码 | 第52-62页 |
| 7．1 关键数据结构定义说明 | 第52-53页 |
| 7．2 BP评价过程 | 第53-57页 |
| 7．3 关键函数及代码 | 第57-62页 |
| 结束语 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 独创性声明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
