| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·设备状态监测的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·设备故障诊断研究机构 | 第11-12页 |
| ·设备诊断技术发展趋势及现状 | 第12-13页 |
| ·本课题研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 无线集成网络节点硬件结构 | 第14-22页 |
| ·系统总体结构 | 第14页 |
| ·轴承故障实验装置设计 | 第14-15页 |
| ·PC／104微计算机模块 | 第15-16页 |
| ·数据采集模块 | 第16-17页 |
| ·无线通讯模块 | 第17-18页 |
| ·振动传感器和电荷放大器 | 第18-19页 |
| ·无线节点硬件结构 | 第19-21页 |
| ·滚动轴承的破坏实验 | 第21-22页 |
| 第三章 设备振动信号分析方法 | 第22-32页 |
| ·频谱分析方法 | 第22-25页 |
| ·离散傅立叶变换及其性质 | 第22-23页 |
| ·离散傅立叶变换的快速算法 | 第23-24页 |
| ·功率谱估计 | 第24-25页 |
| ·使用主成分分析方法进行故障特征提取 | 第25-29页 |
| ·主成分分析概念及其应用概述 | 第25-26页 |
| ·主成分分析算法 | 第26-27页 |
| ·样本主成分计算流程 | 第27-28页 |
| ·主成分分析使用注意事项 | 第28-29页 |
| ·使用支持向量机方法进行故障分类 | 第29-32页 |
| ·支持向量机概述 | 第29页 |
| ·线性可分数据的支持向量机分类算法 | 第29-31页 |
| ·线性不可分数据的支持向量机分类算法 | 第31页 |
| ·核函数 | 第31-32页 |
| 第四章 无线集成网络节点软件设计 | 第32-43页 |
| ·软件开发环境 | 第32页 |
| ·无线节点工作流程 | 第32-34页 |
| ·A／D转换模块软件设计 | 第34-38页 |
| ·A／D采集卡寄存器功能分析 | 第34-36页 |
| ·A／D数据采集程序设计 | 第36-38页 |
| ·无线通讯模块程序设计 | 第38-41页 |
| ·轴承故障检测算法模块设计 | 第41-43页 |
| 第五章 设备故障诊断及数据分析 | 第43-62页 |
| ·设备故障诊断概述 | 第43页 |
| ·滚动轴承振动信号处理算法概述 | 第43-44页 |
| ·使用频谱分析方法检测轴承故障 | 第44-52页 |
| ·滚动轴承故障及其特征频率 | 第44-46页 |
| ·滚动轴承振动信号预处理 | 第46-48页 |
| ·用频谱分析方法检测滚动轴承故障实例 | 第48-52页 |
| ·用主成分分析和支持向量机算法识别滚动轴承故障类型 | 第52-62页 |
| ·滚动轴承振动信号的统计特征值 | 第52-53页 |
| ·滚动轴承特征值数据准备 | 第53-55页 |
| ·用主成分分析重构滚动轴承特征值 | 第55-58页 |
| ·用重构滚动轴承特征值进行支持向量机算法训练 | 第58-60页 |
| ·用支持向量机算法进行滚动轴承故障类型识别 | 第60-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |