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基于小波变换与数字形态学的图像压缩后处理研究

第1章 绪论第1-12页
   ·研究目的及意义第8-9页
   ·图像压缩编码技术发展现状第9-10页
   ·研究思路及内容安排第10-12页
第2章 数学形态学的基本理论第12-29页
   ·引言第12-13页
   ·二值形态学第13-22页
     ·二值形态学的理论基础简介第13-16页
     ·二值形态学基本变换第16-22页
   ·灰度形态学第22-28页
     ·灰度形态学的理论基础简介第22-24页
     ·灰度形态学的基本变换第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 小波分析及应用第29-44页
   ·引言第29-30页
   ·小波变换及其基本性质第30-33页
     ·连续小波变换第30-31页
     ·连续小波变换的离散化第31-33页
   ·多分辨分析与Mallat算法第33-43页
     ·多分辨分析第33-35页
     ·正交小波变换第35-36页
     ·双正交小波变换第36-37页
     ·Mallat算法第37-40页
     ·图像的小波分解与重构第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于小波变换与数学形态学的图像压缩后处理研究第44-54页
   ·图像压缩方法分析第44-46页
   ·JPEG标准分析第46-49页
     ·JPEG图像压缩标准第46-47页
     ·JPEG图像压缩算法第47-49页
   ·基于小波变换与数学形态学的图像压缩后处理第49-52页
     ·系统实现流程第50页
     ·图像小波分解的特点第50-51页
     ·图像小波分解小波基的选择第51-52页
   ·基于形态学的图像边缘处理技术第52-53页
     ·闭开运算第52-53页
     ·结构元素的选取第53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 仿真实验及结论第54-61页
   ·仿真软件简要介绍第54页
   ·图像质量评价方法第54-56页
     ·图像的主观评价第55页
     ·图像的客观评价第55-56页
   ·仿真实验第56-59页
   ·实验分析及结论第59-60页
     ·实验性能分析第59-60页
     ·实验结论第60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第66-67页
致谢第67页

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