关联规则算法性能分析及改进
| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| ·课题研究背景 | 第7-9页 |
| ·本文所做的工作 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 数据挖掘 | 第11-17页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11页 |
| ·数据挖掘研究历史与现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第12-14页 |
| ·概念描述 | 第12-13页 |
| ·关联分析 | 第13页 |
| ·分类和预测 | 第13页 |
| ·聚类分析 | 第13-14页 |
| ·演变和偏差分析 | 第14页 |
| ·数据挖掘技术的发展方向 | 第14-17页 |
| 第3章 关联规则挖掘 | 第17-23页 |
| ·关联规则定义及其挖掘步骤 | 第17-19页 |
| ·关联规则的分类 | 第19页 |
| ·关联规则挖掘方法及其发展方向 | 第19-23页 |
| ·经典关联规则算法及其改进算法的研究 | 第20页 |
| ·意外或例外关联规则的挖掘 | 第20页 |
| ·数值属性或量化关联规则的挖掘 | 第20-21页 |
| ·基于限制和约束的关联规则挖掘 | 第21页 |
| ·并行的关联规则挖掘算法研究 | 第21页 |
| ·多层次关联规则的挖掘 | 第21-22页 |
| ·关联规则与其它数据挖掘算法的结合 | 第22页 |
| ·其它方向 | 第22-23页 |
| 第4章 Apriori 算法及初步改进 | 第23-37页 |
| ·Apriori 算法 | 第23-26页 |
| ·基于Hash 表的Apriori 算法:DHP | 第26-30页 |
| ·DHP 算法的特点 | 第26-27页 |
| ·DHP 算法描述 | 第27-30页 |
| ·一种改进算法 | 第30-36页 |
| ·研究的问题及改进对策 | 第30-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第5章 改进频繁项目集的求解 | 第37-54页 |
| ·多段频繁支持度算法 | 第37-44页 |
| ·基本原理与概念 | 第37-39页 |
| ·算法 | 第39-40页 |
| ·limit_gen 函数 | 第40-41页 |
| ·JOIN 函数 | 第41页 |
| ·示例 | 第41-43页 |
| ·确定段数 | 第43-44页 |
| ·基于trie 树的频繁项目集查找 | 第44-51页 |
| ·候选项目集的变化规律[33] | 第44-45页 |
| ·剪枝条件的放宽 | 第45页 |
| ·完备性证明 | 第45-46页 |
| ·trie 树结构简介 | 第46-47页 |
| ·用trie 树结构实现频繁项目集快速查找 | 第47-51页 |
| ·性能分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第6章 全文总结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-63页 |
| 摘要 | 第63-66页 |
| ABSTRACT | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 导师及作者简介 | 第70页 |
