| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1．1 生物识别技术概述 | 第7-10页 |
| 1．1．1 生物识别的定义 | 第7页 |
| 1．1．2 生物识别技术的发展现状 | 第7-8页 |
| 1．1．3 各种生物识别方法的比较 | 第8-10页 |
| 1．2 手写签名验证技术概述 | 第10-14页 |
| 1．2．1 手写签名验证的定义 | 第10-11页 |
| 1．2．2 国内外研究进展 | 第11-13页 |
| 1．2．3 研究意义和应用前景 | 第13-14页 |
| 1．3 本文的主要工作和组织结构 | 第14-15页 |
| 1．3．1 主要工作 | 第14页 |
| 1．3．2 组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 在线手写签名验证系统的总体方案 | 第15-34页 |
| 2．1 系统综述 | 第15-20页 |
| 2．1．1 应用系统的功能与结构 | 第15-16页 |
| 2．1．2 原型系统的关键技术 | 第16-18页 |
| 2．1．3 系统要求 | 第18-20页 |
| 2．2 数据采集 | 第20-22页 |
| 2．2．1 采集设备及特点 | 第20-21页 |
| 2．2．2 采集方式 | 第21页 |
| 2．2．3 数据格式 | 第21-22页 |
| 2．3 预处理 | 第22-24页 |
| 2．3．1 剔除虚假抬笔 | 第22页 |
| 2．3．2 去噪 | 第22页 |
| 2．3．3 平滑 | 第22-23页 |
| 2．3．4 归一化 | 第23页 |
| 2．3．5 分割 | 第23-24页 |
| 2．4 特征的选择和提取 | 第24-28页 |
| 2．4．1 特征的选择 | 第24-27页 |
| 2．4．2 特征的提取 | 第27-28页 |
| 2．5 特征匹配 | 第28-34页 |
| 2．5．1 基于函数特征的方法 | 第28-30页 |
| 2．5．2 基于参数特征的方法 | 第30-32页 |
| 2．5．3 两种方法的比较 | 第32-34页 |
| 第3章 签名信号的数据采集与预处理的实现 | 第34-48页 |
| 3．1 数据采集的实现 | 第34-37页 |
| 3．1．1 坐标数据获取 | 第35-36页 |
| 3．1．2 液晶同步显示 | 第36页 |
| 3．1．3 USB通信 | 第36-37页 |
| 3．2 预处理的实现 | 第37-48页 |
| 3．2．1 去除零值点 | 第37-38页 |
| 3．2．2 利用原零点位置进行一次分割 | 第38-40页 |
| 3．2．3 小波分析方法及Daubechies(dbN)小波系的引入 | 第40-43页 |
| 3．2．4 利用Daubechies小波进行二次分割 | 第43-48页 |
| 第4章 签名信号的匹配方法的实现 | 第48-58页 |
| 4．1 动态时间规整 | 第48-54页 |
| 4．1．1 动态规划理论简介 | 第48-49页 |
| 4．1．2 动态时间规整的概念 | 第49-51页 |
| 4．1．3 动态时间规整的分类 | 第51-52页 |
| 4．1．4 时间规整的限制 | 第52页 |
| 4．1．5 时间规整的动态规划方法 | 第52-53页 |
| 4．1．6 动态时间规整方法的扩充和变形 | 第53-54页 |
| 4．2 基于DTW的匹配算法的实现 | 第54-56页 |
| 4．3 实验及结果分析 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5．1 总结 | 第58-59页 |
| 5．2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |