基于蚁群算法的移动商务个性化推荐体系研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-11页 |
·移动商务的兴起 | 第8-9页 |
·问题的提出 | 第9-11页 |
·研究目的及意义 | 第11-12页 |
·研究目的 | 第11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·主要内容和组织架构 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 基础理论和文献综述 | 第14-32页 |
·个性化推荐系统概述 | 第14-19页 |
·个性化推荐系统的概念和作用 | 第14-15页 |
·电子商务的个性化推荐系统架构 | 第15-18页 |
·主流推荐算法介绍以及比较 | 第18-19页 |
·移动商务对个性化推荐系统的要求 | 第19-23页 |
·移动商务的特征 | 第20-21页 |
·移动商务与桌面电子商务的区别 | 第21-22页 |
·移动商务个性化推荐对算法的要求 | 第22-23页 |
·蚁群算法概述 | 第23-31页 |
·蚁群算法原理 | 第23-28页 |
·蚁群算法的研究现状 | 第28-30页 |
·蚁群算法在移动商务个性化推荐的应用 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于浏览路径的蚁群推荐算法 | 第32-51页 |
·理论分析 | 第32-34页 |
·传统协同过滤推荐算法概述 | 第32-33页 |
·算法提出的基本思想 | 第33-34页 |
·算法设计 | 第34-40页 |
·节点和路径的生成 | 第34-35页 |
·目标函数的建立 | 第35-39页 |
·算法的输入、输出及具体推荐流程 | 第39-40页 |
·实验分析 | 第40-50页 |
·实验设计 | 第40-43页 |
·实验结果分析 | 第43-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 移动商务个性化推荐体系的构建 | 第51-62页 |
·相关问题分析 | 第51-55页 |
·输入模块 | 第51-54页 |
·输出模块 | 第54-55页 |
·移动商务的推荐体系 | 第55-61页 |
·体系构建 | 第55-57页 |
·推荐流程描述 | 第57-60页 |
·移动商务推荐体系特征分析 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
·主要工作总结 | 第62-63页 |
·未来工作展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录 | 第68-74页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第74页 |