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基于蚁群算法的移动商务个性化推荐体系研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-14页
   ·研究背景第8-11页
     ·移动商务的兴起第8-9页
     ·问题的提出第9-11页
   ·研究目的及意义第11-12页
     ·研究目的第11页
     ·研究意义第11-12页
   ·主要内容和组织架构第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 基础理论和文献综述第14-32页
   ·个性化推荐系统概述第14-19页
     ·个性化推荐系统的概念和作用第14-15页
     ·电子商务的个性化推荐系统架构第15-18页
     ·主流推荐算法介绍以及比较第18-19页
   ·移动商务对个性化推荐系统的要求第19-23页
     ·移动商务的特征第20-21页
     ·移动商务与桌面电子商务的区别第21-22页
     ·移动商务个性化推荐对算法的要求第22-23页
   ·蚁群算法概述第23-31页
     ·蚁群算法原理第23-28页
     ·蚁群算法的研究现状第28-30页
     ·蚁群算法在移动商务个性化推荐的应用第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于浏览路径的蚁群推荐算法第32-51页
   ·理论分析第32-34页
     ·传统协同过滤推荐算法概述第32-33页
     ·算法提出的基本思想第33-34页
   ·算法设计第34-40页
     ·节点和路径的生成第34-35页
     ·目标函数的建立第35-39页
     ·算法的输入、输出及具体推荐流程第39-40页
   ·实验分析第40-50页
     ·实验设计第40-43页
     ·实验结果分析第43-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 移动商务个性化推荐体系的构建第51-62页
   ·相关问题分析第51-55页
     ·输入模块第51-54页
     ·输出模块第54-55页
   ·移动商务的推荐体系第55-61页
     ·体系构建第55-57页
     ·推荐流程描述第57-60页
     ·移动商务推荐体系特征分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·主要工作总结第62-63页
   ·未来工作展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录第68-74页
攻读学位期间发表的论文第74页

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