| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·蚁群算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·盲检测技术发展及现状研究 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容和结构 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容 | 第13页 |
| ·论文研究结构 | 第13-15页 |
| 第二章 蚁群算法原理 | 第15-22页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第15-17页 |
| ·蚁群算法机制 | 第15-16页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第16-17页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法分析 | 第18-20页 |
| ·参数分析 | 第18页 |
| ·复杂度分析 | 第18-19页 |
| ·收敛性分析 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法的应用及发展 | 第20-22页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法的发展 | 第21-22页 |
| 第三章 基于蚁群优化的盲检测算法应用研究 | 第22-33页 |
| ·基于蚁群优化的盲检测算法 | 第22页 |
| ·基于蚁群优化的盲检测模型 | 第22-26页 |
| ·仿真实验及分析 | 第26-30页 |
| ·基于蚁群优化的盲均衡算法分析 | 第30-32页 |
| ·时间复杂度分析 | 第30-31页 |
| ·空间复杂度分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于BPSK 的改进蚁群算法在盲检测中的应用 | 第33-47页 |
| ·基于简化蚁群优化(SACO)的盲检测算法 | 第33-34页 |
| ·基本蚁群优化盲检测算法的缺陷 | 第33页 |
| ·简化蚁群算法在盲检测中的应用 | 第33-34页 |
| ·基于随机扰动特性的蚁群优化(RPACO)盲检测算法 | 第34-36页 |
| ·随机扰动蚁群算法 | 第34-36页 |
| ·随机扰动蚁群算法在盲检测中的应用 | 第36页 |
| ·基于简化蚁群优化的盲检测算法实现流程图 | 第36-37页 |
| ·仿真实验及分析 | 第37-41页 |
| ·改进蚁群算法的复杂度及收敛性分析 | 第41-46页 |
| ·复杂度分析 | 第41-42页 |
| ·收敛性分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于复信道和多值电平的改进蚁群优化盲检测算法 | 第47-59页 |
| ·复信道和多值电平下的蚁群优化的盲检测算法 | 第47页 |
| ·基于复信道QPSK 系统的蚁群优化盲检测算法 | 第47-52页 |
| ·基于复信道QPSK 系统的基本及改进蚁群优化算法 | 第47-49页 |
| ·仿真实验及分析 | 第49-52页 |
| ·基于多值电平的蚁群优化盲检测算法 | 第52-57页 |
| ·基于4PAM 信号的基本及改进蚁群优化算法 | 第52-53页 |
| ·仿真实验及分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
