| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·课题研究背景 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容简介 | 第13-15页 |
| 第二章 海杂波统计特性分析与建模仿真 | 第15-31页 |
| ·海杂波统计特性 | 第15-20页 |
| ·海杂波幅度分布模型 | 第15-16页 |
| ·海杂波的自相关函数与功率谱 | 第16-17页 |
| ·海杂波功率谱的谱线模型及对应的协方差矩阵 | 第17-20页 |
| ·实测海杂波统计特性分析 | 第20-27页 |
| ·IPIX 雷达简介 | 第20-21页 |
| ·IPIX 雷达实测数据统计特性分析 | 第21-27页 |
| ·K-分布海杂波的建模仿真 | 第27-29页 |
| ·相关K-分布雷达海杂波的仿真算法 | 第27-28页 |
| ·基于SIRP 算法的相关复合K-分布海杂波数据的产生 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于海杂波复合高斯模型的目标检测算法 | 第31-41页 |
| ·海杂波复合高斯模型简介 | 第31页 |
| ·自适应检测算法推导 | 第31-36页 |
| ·海杂波背景下的目标最优相干检测：NP 和GLRT 准则 | 第31-33页 |
| ·自适应检测算法 | 第33-36页 |
| ·检测算法性能仿真和分析 | 第36-39页 |
| ·使用仿真数据时检测器的性能 | 第36-38页 |
| ·使用IPIX 雷达数据时检测器的性能 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于海杂波AR模型的目标检测算法 | 第41-60页 |
| ·海杂波AR 模型简介 | 第41页 |
| ·海杂波AR 模型的AR-GLRT 检测算法 | 第41-46页 |
| ·AR-GLRT 检测器的推导 | 第41-44页 |
| ·AR-GLRT 检测器的性能分析 | 第44-46页 |
| ·海杂波AR 模型的AR-Rao 检测算法 | 第46-51页 |
| ·AR-Rao 检测器介绍 | 第46-48页 |
| ·AR-Rao 检测器性能分析 | 第48-51页 |
| ·基于海杂波AR 谱的ARLPM 检测算法 | 第51-58页 |
| ·ARLPM 检测原理与实现 | 第51-57页 |
| ·ARLPM 检测性能 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第65页 |