基于非重叠区域的多摄像机目标跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作与内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 无重叠视域的多摄像机目标跟踪技术分析 | 第16-29页 |
| ·智能监控中的多摄像机协同跟踪系统框架 | 第16-17页 |
| ·单摄像机的目标检测与跟踪技术 | 第17-20页 |
| ·目标检测 | 第17-18页 |
| ·目标跟踪. | 第18-20页 |
| ·无重叠视域的多摄像机目标跟踪技术分析 | 第20-27页 |
| ·目标匹配 | 第21-25页 |
| ·拓扑关系估计 | 第25-26页 |
| ·数据关联方法 | 第26-27页 |
| ·本文拟采用的方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 多摄像机监控场景间亮度映射关系的建立 | 第29-47页 |
| ·颜色校正概述 | 第29-32页 |
| ·影响颜色失真的主要因素 | 第29-30页 |
| ·常用的颜色校正方法 | 第30-31页 |
| ·颜色校正在多摄像机监控中的应用 | 第31-32页 |
| ·亮度转换函数 | 第32-38页 |
| ·亮度转换函数概述 | 第32页 |
| ·亮度转换函数的数学描述 | 第32-34页 |
| ·亮度转换函数的建立 | 第34-37页 |
| ·建立亮度转换函数带来的问题分析 | 第37-38页 |
| ·改进的亮度转换函数建立方法 | 第38-41页 |
| ·场景亮度分析 | 第38页 |
| ·改进的亮度转换函数建立 | 第38-41页 |
| ·进一步修正的亮度转换函数 | 第41-43页 |
| ·平均亮度转换函数 | 第41-42页 |
| ·累积亮度转换函数 | 第42页 |
| ·对亮度转换函数的进一步修正 | 第42-43页 |
| ·对目标亮度变化的估计 | 第43-46页 |
| ·修正的Bhattacharyya 系数 | 第44页 |
| ·对目标亮度变化的估计 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于亮度转换函数的多摄像机目标跟踪匹配 | 第47-65页 |
| ·无重叠视域的多摄像机目标跟踪匹配概述 | 第47-48页 |
| ·概率主成分分析介绍 | 第48-52页 |
| ·主成分分析理论概述 | 第48-50页 |
| ·潜变量模型 | 第50-51页 |
| ·概率主成分分析 | 第51-52页 |
| ·对亮度转换函数空间的概率主成分分析 | 第52-56页 |
| ·亮度转换函数的空间 | 第52-54页 |
| ·对亮度转换函数空间的概率主成分分析 | 第54-56页 |
| ·基于亮度转换函数的目标匹配 | 第56-62页 |
| ·基于亮度转换函数的匹配思想 | 第56-58页 |
| ·目标训练 | 第58-60页 |
| ·相似度计算 | 第60-61页 |
| ·多帧匹配 | 第61-62页 |
| ·基于颜色直方图的目标匹配 | 第62-64页 |
| ·直方图匹配 | 第62-63页 |
| ·二次多帧匹配 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第65-78页 |
| ·实验平台与参数 | 第65页 |
| ·亮度转换函数的比较与分析 | 第65-71页 |
| ·实验设计 | 第65-67页 |
| ·亮度转换函数的比较 | 第67-68页 |
| ·实验结果分析 | 第68-71页 |
| ·无重叠视域的多摄像机目标跟踪匹配 | 第71-77页 |
| ·实验设计 | 第71-72页 |
| ·匹配效果 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文、参与科研项目情况 | 第84页 |
