| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·多摄像机目标跟踪技术及其发展概况 | 第11-14页 |
| ·多摄像机目标跟踪技术介绍 | 第11-13页 |
| ·目标跟踪技术的发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第14-17页 |
| 第二章 多摄像机协同跟踪中的目标匹配技术及分析 | 第17-27页 |
| ·多摄像机目标跟踪中的目标匹配技术 | 第17-18页 |
| ·常见的目标匹配方法及分析 | 第18-23页 |
| ·基于区域的目标匹配方法 | 第18-20页 |
| ·基于特征的目标匹配方法 | 第20-22页 |
| ·基于模型的目标匹配方法 | 第22-23页 |
| ·基于轮廓的目标匹配方法 | 第23页 |
| ·基于颜色的目标匹配技术及分析 | 第23-26页 |
| ·基于颜色的目标匹配及其存在的问题 | 第23-25页 |
| ·解决问题的思路 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于Kmeans 聚类的主颜色谱描述算法 | 第27-41页 |
| ·Kmeans 聚类原理及目标的主颜色谱描述 | 第27-31页 |
| ·Kmeans 算法基本原理 | 第27-28页 |
| ·Kmeans 聚类算法在颜色聚类上的应用 | 第28-30页 |
| ·影响主颜色谱描述准确性的因素分析 | 第30-31页 |
| ·基于颜色转换函数的聚类预处理技术 | 第31-33页 |
| ·目标聚类预处理的必要性 | 第31-32页 |
| ·基于颜色转换函数的聚类预处理技术 | 第32-33页 |
| ·基于二级中心优化的初始中心点选择算法 | 第33-37页 |
| ·算法原理及分析 | 第33-36页 |
| ·基于二级中心优化的初始中心点选取算法流程 | 第36-37页 |
| ·基于M-Kmeans 的类成员调整算法 | 第37-39页 |
| ·基于二级中心优化和M-Kmeans 融合的主颜色谱描述算法 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 主颜色谱空间分布熵技术分析与研究 | 第41-49页 |
| ·目标匹配中的颜色空间分布信息 | 第41-43页 |
| ·考虑颜色空间信息的必要性 | 第41-42页 |
| ·常用颜色空间分布信息表示方法及分析 | 第42-43页 |
| ·基于主颜色谱的空间分布熵技术 | 第43-45页 |
| ·主颜色谱空间分布熵的引入 | 第43-44页 |
| ·基于主颜色谱的空间分布熵技术 | 第44-45页 |
| ·加权的主颜色谱空间分布熵 | 第45-48页 |
| ·求熵时的像素比例分量集合相等问题 | 第45-46页 |
| ·加权的主颜色谱空间分布熵技术 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于主色谱及其空间分布熵目标匹配技术 | 第49-59页 |
| ·常见的基于颜色的目标匹配准则及分析 | 第49-50页 |
| ·一种新的目标匹配方法 | 第50-55页 |
| ·主色谱直方图的相似度计算 | 第51-52页 |
| ·主颜色谱空间分布熵的相似度模型 | 第52-54页 |
| ·MCS-SDE 目标匹配方法 | 第54-55页 |
| ·基于MCS-SDE 方法的多帧联合目标匹配技术 | 第55-58页 |
| ·图像序列的多帧联合匹配技术 | 第55-57页 |
| ·基于MCS-SDE 方法的多帧联合目标匹配总流程 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第59-75页 |
| ·实验条件及概述 | 第59-60页 |
| ·实验的硬件及软件条件 | 第59页 |
| ·实验概述 | 第59-60页 |
| ·二级中心优化Kmeans 颜色聚类算法与启发式Kmeans 算法的性能比较 | 第60-64页 |
| ·颜色聚类性能的客观比较与分析 | 第61-62页 |
| ·颜色聚类性能的主观比较与分析 | 第62-64页 |
| ·二级中心优化和M_Kmeans 融合的颜色聚类算法与其他算法的性能比较 | 第64-68页 |
| ·融合算法与其他算法的聚类误差比较 | 第64-66页 |
| ·融合算法与其他算法对初始中心点的敏感性比较 | 第66-68页 |
| ·主颜色谱空间分布不同时其对应熵值的比较与分析 | 第68-70页 |
| ·不同目标匹配方法的比较与分析 | 第70-73页 |
| ·基于不同颜色聚类算法下主颜色谱直方图相似度的比较 | 第70-72页 |
| ·不同目标匹配准则的比较与分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文工作总结 | 第75页 |
| ·未来工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文、参加科研项目情况 | 第83页 |
