1 前言 | 第1-17页 |
1.1 课题的理论意义和应用价值 | 第9-13页 |
1.1.1 现有去噪方法的原理及其比较 | 第10页 |
1.1.2 小波分析与傅立叶变换的比较 | 第10-11页 |
1.1.3 小波分析的特点 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究概况及发展趋势 | 第13-15页 |
1.2.1 小波分析在国内外研究概况 | 第13-14页 |
1.2.2 小波分析发展趋势 | 第14-15页 |
1.3 论文主要研究工作 | 第15-17页 |
2 小波分析的基本理论 | 第17-31页 |
2.1 小波分析的数学基础 | 第17-23页 |
2.1.1 一维连续小波分析 | 第17-18页 |
2.1.2 离散小波分析 | 第18-19页 |
2.1.3 二进小波分析 | 第19-20页 |
2.1.4 多分辨分析 | 第20-23页 |
2.2 常用小波函数 | 第23-29页 |
2.3 小波分析的工程理解 | 第29-30页 |
2.4 小结 | 第30-31页 |
3 小波去噪的方法 | 第31-47页 |
3.1 舰船辐射噪声概述 | 第31页 |
3.2 舰船辐射噪声特性分析 | 第31-33页 |
3.2.1 机械噪声 | 第31-32页 |
3.2.2 螺旋桨噪声 | 第32-33页 |
3.2.3 水动力噪声 | 第33页 |
3.3 数字滤波器 | 第33-36页 |
3.3.1 滤波器的发展历程 | 第33页 |
3.3.2 滤波器的分类 | 第33-34页 |
3.3.3 低通滤波器和高通滤波 | 第34-36页 |
3.4 振动信号处理中小波基的选择 | 第36-39页 |
3.4.1 振动测试特点及小波基选择的必要性 | 第36-37页 |
3.4.2 小波基的各种数学参数及其对信号分析的影响 | 第37-38页 |
3.4.3 振动信号分析中小波基的适用性评价 | 第38-39页 |
3.5 小波阈值的选取 | 第39-43页 |
3.5.1 小波分析滤波的步骤 | 第39-40页 |
3.5.2 阈值去噪法 | 第40-41页 |
3.5.3 小波去噪的阈值处理 | 第41-43页 |
3.6 小波去噪的性能评价标准 | 第43页 |
3.7 小波去噪实验 | 第43-46页 |
3.7.1 小波分析工具箱 | 第43-44页 |
3.7.2 应用MATLAB仿真小波去噪实验 | 第44-46页 |
3.8 小结 | 第46-47页 |
4 仿真与应用 | 第47-67页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 理想信号可行性实验研究 | 第47-49页 |
4.3 不同小波函数去噪性能的比较 | 第49-59页 |
4.3.1 实测信号信噪比计算 | 第50-51页 |
4.3.2 实测信号信噪比分析 | 第51-52页 |
4.3.3 含噪信号信噪比图示 | 第52-54页 |
4.3.4 实测信号信噪比图示 | 第54-55页 |
4.3.5 评估系数分析 | 第55-59页 |
4.4 不同阈值选取与重调方法对去噪性能影响的比较 | 第59-60页 |
4.5 利用周期小波弱化船舶测试干扰信号 | 第60-66页 |
4.5.1 周期小波 | 第60页 |
4.5.2 周期多尺度分析 | 第60-62页 |
4.5.3 周期小波弱化实验 | 第62-64页 |
4.5.4 周期小波与傅立叶变换实验对比 | 第64-65页 |
4.5.5 小波平滑对比 | 第65-66页 |
4.6 小结 | 第66-67页 |
5 总结与展望 | 第67-69页 |
5.1 全文总结 | 第67页 |
5.2 问题与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目及发表学术论文情况 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第73页 |