互联网上少数民族信息统计分析的关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 第一节 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 一、聚焦爬虫研究现状 | 第9-10页 |
| 二、网页分类研究现状 | 第10-11页 |
| 三、网页关键信息抽取研究现状 | 第11-13页 |
| 四、网页抓取策略研究现状 | 第13-14页 |
| 第三节 VC 6.0平台 | 第14-15页 |
| 第四节 本文所做的工作 | 第15-16页 |
| 第二章 相关关键技术 | 第16-24页 |
| 第一节 聚焦爬虫相关技术 | 第16-17页 |
| 第二节 网页分类 | 第17-21页 |
| 一、支持向量机 | 第18页 |
| 二、贝叶斯分类算法 | 第18-19页 |
| 三、KNN分类算法 | 第19-21页 |
| 第三节 网页关键信息提取 | 第21-22页 |
| 第四节 网页抓取策略 | 第22-24页 |
| 第三章 基于向量空间模型的算法设计 | 第24-30页 |
| 第一节 向量空间模型 | 第24-26页 |
| 第二节 与算法有关的相关定义 | 第26-27页 |
| 第三节 算法的体系结构 | 第27-28页 |
| 第四节 算法的模块化实现 | 第28-30页 |
| 第四章 相关算法的实现 | 第30-42页 |
| 第一节 实现百度搜索中提取相关URL | 第30-35页 |
| 一、通过关键词对单页源码中URL提取的实现 | 第31-33页 |
| 二、对单个关键词进行URL提取 | 第33-34页 |
| 三、对多个关键词进行URL无重复提取 | 第34-35页 |
| 第二节 聚焦搜索准备 | 第35-38页 |
| 第三节 聚焦搜索实现 | 第38-40页 |
| 第四节 对抓取结果的统计分析 | 第40-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
