基于Dwarf的语义OLAP关键技术研究与实现
| 独创性声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-14页 |
| ·课题的来源 | 第12页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·本文的研究目标和内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关工作 | 第14-31页 |
| ·数据仓库简介 | 第14-17页 |
| ·数据仓库概念和现状 | 第14-15页 |
| ·数据仓库特征 | 第15-16页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第16-17页 |
| ·OLAP的关键技术 | 第17-24页 |
| ·多维数据模型 | 第18页 |
| ·多维数据存储 | 第18-20页 |
| ·CUBE计算问题 | 第20-22页 |
| ·数据方体的查询 | 第22-23页 |
| ·数据方体的更新维护 | 第23页 |
| ·对流数据的联机分析处理 | 第23-24页 |
| ·语义压缩存储技术 | 第24-29页 |
| ·语义压缩简介 | 第24页 |
| ·语义压缩存储技术 | 第24-27页 |
| ·Dwarf存储结构 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 Q-Dwarf:Dwarf构建优化 | 第31-36页 |
| ·改进的动机 | 第31页 |
| ·Chunk块 | 第31-32页 |
| ·Q-Dwarf构建算法 | 第32-35页 |
| ·性能分析与评价 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 Dwarf CUBE增量维护 | 第36-46页 |
| ·增量维护基本概念 | 第36-37页 |
| ·增量维护策略 | 第37-38页 |
| ·基于三角形的增量更新算法 | 第38-42页 |
| ·三维的更新算法示意图 | 第38-39页 |
| ·四维的更新算法示意图 | 第39-41页 |
| ·增量维护算法 | 第41-42页 |
| ·更新后的聚簇维护 | 第42-43页 |
| ·试验测试与分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第五章 Dwarf查询技术与聚簇优化查询 | 第46-57页 |
| ·OLAP分析介绍 | 第46页 |
| ·Dwarf查询算法 | 第46-49页 |
| ·Dwarf查询定义 | 第47页 |
| ·查询条件的选取 | 第47-48页 |
| ·查询算法描述 | 第48-49页 |
| ·Dwarf文件的索引结构 | 第49-50页 |
| ·Dwarf的聚簇优化查询 | 第50-53页 |
| ·聚簇优化的提出 | 第50页 |
| ·格的结构 | 第50-52页 |
| ·聚簇优化算法 | 第52-53页 |
| ·迭代优化视图 | 第53页 |
| ·实验测试与分析 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文的主要贡献和创新 | 第57页 |
| ·进一步的工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻硕期间参加的项目与发表的论文 | 第64页 |
