基于区域的图像检索技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 研究背景与动机 | 第7-8页 |
| 1．2 国内外研究热点以及现状 | 第8-9页 |
| 1．3 基于区域的图像检索 | 第9-11页 |
| 1．4 本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 图像检索的关键技术 | 第13-25页 |
| 2．1 图像特征 | 第13-20页 |
| 2．1．1 颜色特征的描述 | 第13-14页 |
| 2．1．2 形状特征的描述 | 第14-16页 |
| 2．1．3 纹理特征描述 | 第16-19页 |
| 2．1．4 语义特征 | 第19-20页 |
| 2．2 相似性测度 | 第20-22页 |
| 2．2．1 Minkowski测度 | 第20-21页 |
| 2．2．2 直方图相交距离 | 第21页 |
| 2．2．3 二次式距离 | 第21页 |
| 2．2．4 Mahalanobis距离 | 第21页 |
| 2．2．5 非几何的相似性测度方法 | 第21-22页 |
| 2．3 索引方案 | 第22-23页 |
| 2．3．1 降维技术 | 第22-23页 |
| 2．3．2 高维索引技术 | 第23页 |
| 2．4 检索性能的评价方式 | 第23-24页 |
| 2．5 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 综合颜色和空间信息的图像分割 | 第25-37页 |
| 3．1 图像分割方法综述 | 第25-28页 |
| 3．1．1 图像分割的数学描绘 | 第25-26页 |
| 3．1．2 图像分割的一般方法 | 第26-28页 |
| 3．1．3 结合特定理论工具的分割技术 | 第28页 |
| 3．1．4 特殊图像的分割 | 第28页 |
| 3．2 颜色空间 | 第28-29页 |
| 3．3 初始分割 | 第29-31页 |
| 3．4 区域合并 | 第31-34页 |
| 3．4．1 相近颜色合并 | 第32页 |
| 3．4．2 根据邻接域的分布关系合并 | 第32-33页 |
| 3．4．3 根据空间位置分布合并 | 第33页 |
| 3．4．4 合并过程分析 | 第33-34页 |
| 3．5 后处理 | 第34-35页 |
| 3．6 实验结果和分析 | 第35-37页 |
| 第四章 检索算法与实现 | 第37-45页 |
| 4．1 区域的特征描述 | 第37-39页 |
| 4．1．1 颜色特征提取 | 第37-38页 |
| 4．1．2 形状特征 | 第38-39页 |
| 4．2 区域距离比较 | 第39-40页 |
| 4．3 图像相似度 | 第40-43页 |
| 4．3．1 IRM算法 | 第40-41页 |
| 4．3．2 区域重要度指数 | 第41-43页 |
| 4．4 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 4．5 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于区域的图像检索原型系统 | 第45-49页 |
| 5．1 原型系统设计 | 第45页 |
| 5．2 特征提取和描述模块 | 第45页 |
| 5．3 匹配模块 | 第45-46页 |
| 5．4 数据库管理模块 | 第46页 |
| 5．5 查询模块 | 第46-47页 |
| 5．6 小结 | 第47-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 在读期间的研究成果 | 第59页 |
