| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·人工神经网络简介 | 第8页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第8-9页 |
| ·动力学系统中的稳定性概念 | 第9页 |
| ·Hopfield 神经网络的产生及其意义 | 第9-11页 |
| ·细胞神经网络的产生及简介 | 第11-14页 |
| 第二章 一阶 Hopfield神经网络 | 第14-30页 |
| ·一阶连续型 Hopfield 神经网络简介 | 第14-18页 |
| ·具有时滞的 Hopfield 神经网络 | 第18-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 二阶 Hopfield 神经网络 | 第30-40页 |
| ·无时滞的二阶 Hopfield 神经网络 | 第30-37页 |
| ·模型描述 | 第30-32页 |
| ·平衡点的存在性和唯一性 | 第32-35页 |
| ·平衡点的全局渐近稳定性 | 第35-37页 |
| ·具有时滞的二阶 Hopfield 神经网络 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 细胞神经网络 | 第40-46页 |
| ·细胞神经网络原始模型的稳定性 | 第40页 |
| ·广义细胞神经网络 | 第40-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第51页 |