| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-19页 |
| 1．1 生物特征识别技术 | 第6-14页 |
| 1．1．1 指纹识别 | 第8-9页 |
| 1．1．2 人脸识别 | 第9-10页 |
| 1．1．3 基因(DNA)识别 | 第10页 |
| 1．1．4 视网膜识别技术 | 第10页 |
| 1．1．5 手形识别与指形识别 | 第10-11页 |
| 1．1．6 声音识别 | 第11页 |
| 1．1．7 笔迹/签名识别 | 第11-12页 |
| 1．1．8 虹膜识别 | 第12-13页 |
| 1．1．9 小结 | 第13-14页 |
| 1．2 虹膜的生理特点及结构 | 第14-16页 |
| 1．3 虹膜识别系统的发展 | 第16-17页 |
| 1．4 虹膜识别的应用现状与前景 | 第17-18页 |
| 1．5 论文组织 | 第18-19页 |
| 第二章 虹膜识别工作原理 | 第19-24页 |
| 2．1 虹膜识别的基本原理 | 第19-21页 |
| 2．2 虹膜识别系统简介 | 第21-23页 |
| 2．2．1 虹膜图像摄取 | 第21-22页 |
| 2．2．2 虹膜图像预处理 | 第22页 |
| 2．2．3 虹膜特征提取和匹配 | 第22-23页 |
| 2．3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 虹膜图像定位 | 第24-44页 |
| 3．1 虹膜图像的获取 | 第24-25页 |
| 3．2 图像质量评估和选择 | 第25-27页 |
| 3．3 虹膜内边界的定位 | 第27-34页 |
| 3．3．1 二值化法 | 第27-29页 |
| 3．3．2 离散动态轮廓线法(DCAC) | 第29-34页 |
| 3．4 定位虹膜外边界 | 第34-41页 |
| 3．4．1 动态轮廓线方法(DCAC) | 第34-36页 |
| 3．4．2 Canny边缘检测结合 Hough的方法 | 第36-39页 |
| 3．4．3 竖直边界检测 | 第39-41页 |
| 3．5 噪声处理 | 第41-43页 |
| 3．6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 虹膜归一化 | 第44-48页 |
| 4．1 虹膜归一化 | 第44-46页 |
| 4．2 噪声删除 | 第46-47页 |
| 4．3 虹膜图像增强 | 第47页 |
| 4．4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 虹膜特征提取和匹配 | 第48-59页 |
| 5．1 虹膜的纹理特征 | 第48-49页 |
| 5．2 Gabor滤波器 | 第49-52页 |
| 5．3 匹配算法 | 第52-54页 |
| 5．4 实验结果 | 第54-58页 |
| 5．5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论及展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士期间发表和完成的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |