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用小波分析方法检测γ谱弱峰的可行性研究

1.引言第1-13页
   ·γ谱弱峰检测方法研究的意义第9页
   ·γ谱弱峰检测方法研究的现状第9-12页
   ·本论文的研究目标、研究内容和研究方法第12-13页
2.γ谱的频域特点及其弱峰检测第13-28页
   ·γ谱复杂性及其影响因素第13-15页
     ·γ谱复杂性的由来第13-15页
     ·影响γ谱谱形的因素第15页
   ·γ谱的获取第15-17页
     ·γ谱的获取系统第15-16页
     ·谱仪的工作条件与能量刻度第16-17页
   ·γ谱的频域特性研究第17-24页
     ·傅立叶变换基本原理及其实现第17-18页
     ·γ谱的计算机模拟及其频谱分析第18-21页
     ·实测γ谱的频谱分析第21-24页
     ·结论第24页
   ·γ谱弱峰检测能力的表征第24-26页
   ·γ谱弱峰检测的一般方法第26-28页
3.小波分析的理论基础第28-41页
   ·从Fourier变换到小波变换第28-30页
     ·Fourier变换第28页
     ·Dirac变换第28-29页
     ·Gabor变换第29页
     ·小波变换第29-30页
   ·小波及其小波变换第30-33页
     ·小波定义及其特点第30-31页
     ·连续的小波变换第31页
     ·离散化的小波变换第31-33页
   ·多分辩分析第33-36页
     ·尺度函数第33-35页
     ·多分辨分析的定义第35-36页
   ·Mallat塔式算法第36-39页
     ·Mallat塔式算法的基本思想第36-37页
     ·分解算法第37-38页
     ·重构算法第38-39页
   ·小波变换模极大值及其信号奇异性第39-41页
     ·小波变换模极大值第39页
     ·信号的奇异性第39-41页
4.多分辨分析方法在γ谱弱峰检测中的应用第41-54页
   ·提取弱峰的基本原理第41-43页
     ·谱数据的小波变换与逆变换第41页
     ·在γ谱中应用多分辨分析的基本原理第41-42页
     ·门限阈值法的基本原理第42-43页
   ·利用多分辨分析方法提取γ谱弱峰的步骤第43-49页
     ·小波的选取第43-46页
     ·分解尺度的选取第46页
     ·小波系数的量化处理第46-49页
     ·谱数据的重构第49页
   ·对实测γ谱的处理第49-53页
     ·谱数据的处理第49-50页
     ·结果及其讨论第50-53页
   ·结论第53-54页
5.模极大值法在γ谱弱峰检测中的应用第54-63页
   ·模极大值法检测γ谱弱峰的基本原理第54页
   ·算法及其实现第54-56页
   ·~(137)C_s特征峰信号模极大值与峰面积、峰位计数关系的确定第56-58页
     ·~(137)C_sγ谱的获取第56页
     ·建立模极大值与峰面积及其峰位计数的关系第56-58页
   ·对~(137)C_sγ谱特征峰的检测第58-62页
     ·不同强度γ谱的获取第58-61页
     ·检测结果第61-62页
   ·结论第62-63页
6.结束语第63-65页
参考文献第65-68页
附录1第68-69页
附录2第69-70页
附录3第70-72页
附录4第72-74页
附录5第74-79页
附录6第79-80页
附录7第80-81页
致谢第81页
声明第81页

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