1.引言 | 第1-13页 |
·γ谱弱峰检测方法研究的意义 | 第9页 |
·γ谱弱峰检测方法研究的现状 | 第9-12页 |
·本论文的研究目标、研究内容和研究方法 | 第12-13页 |
2.γ谱的频域特点及其弱峰检测 | 第13-28页 |
·γ谱复杂性及其影响因素 | 第13-15页 |
·γ谱复杂性的由来 | 第13-15页 |
·影响γ谱谱形的因素 | 第15页 |
·γ谱的获取 | 第15-17页 |
·γ谱的获取系统 | 第15-16页 |
·谱仪的工作条件与能量刻度 | 第16-17页 |
·γ谱的频域特性研究 | 第17-24页 |
·傅立叶变换基本原理及其实现 | 第17-18页 |
·γ谱的计算机模拟及其频谱分析 | 第18-21页 |
·实测γ谱的频谱分析 | 第21-24页 |
·结论 | 第24页 |
·γ谱弱峰检测能力的表征 | 第24-26页 |
·γ谱弱峰检测的一般方法 | 第26-28页 |
3.小波分析的理论基础 | 第28-41页 |
·从Fourier变换到小波变换 | 第28-30页 |
·Fourier变换 | 第28页 |
·Dirac变换 | 第28-29页 |
·Gabor变换 | 第29页 |
·小波变换 | 第29-30页 |
·小波及其小波变换 | 第30-33页 |
·小波定义及其特点 | 第30-31页 |
·连续的小波变换 | 第31页 |
·离散化的小波变换 | 第31-33页 |
·多分辩分析 | 第33-36页 |
·尺度函数 | 第33-35页 |
·多分辨分析的定义 | 第35-36页 |
·Mallat塔式算法 | 第36-39页 |
·Mallat塔式算法的基本思想 | 第36-37页 |
·分解算法 | 第37-38页 |
·重构算法 | 第38-39页 |
·小波变换模极大值及其信号奇异性 | 第39-41页 |
·小波变换模极大值 | 第39页 |
·信号的奇异性 | 第39-41页 |
4.多分辨分析方法在γ谱弱峰检测中的应用 | 第41-54页 |
·提取弱峰的基本原理 | 第41-43页 |
·谱数据的小波变换与逆变换 | 第41页 |
·在γ谱中应用多分辨分析的基本原理 | 第41-42页 |
·门限阈值法的基本原理 | 第42-43页 |
·利用多分辨分析方法提取γ谱弱峰的步骤 | 第43-49页 |
·小波的选取 | 第43-46页 |
·分解尺度的选取 | 第46页 |
·小波系数的量化处理 | 第46-49页 |
·谱数据的重构 | 第49页 |
·对实测γ谱的处理 | 第49-53页 |
·谱数据的处理 | 第49-50页 |
·结果及其讨论 | 第50-53页 |
·结论 | 第53-54页 |
5.模极大值法在γ谱弱峰检测中的应用 | 第54-63页 |
·模极大值法检测γ谱弱峰的基本原理 | 第54页 |
·算法及其实现 | 第54-56页 |
·~(137)C_s特征峰信号模极大值与峰面积、峰位计数关系的确定 | 第56-58页 |
·~(137)C_sγ谱的获取 | 第56页 |
·建立模极大值与峰面积及其峰位计数的关系 | 第56-58页 |
·对~(137)C_sγ谱特征峰的检测 | 第58-62页 |
·不同强度γ谱的获取 | 第58-61页 |
·检测结果 | 第61-62页 |
·结论 | 第62-63页 |
6.结束语 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录1 | 第68-69页 |
附录2 | 第69-70页 |
附录3 | 第70-72页 |
附录4 | 第72-74页 |
附录5 | 第74-79页 |
附录6 | 第79-80页 |
附录7 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |
声明 | 第81页 |