高分辨率遥感图像林区提取算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·引言 | 第7页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·森林遥感图像分类研究现状 | 第8-9页 |
·国内发展现状 | 第8-9页 |
·国外发展现状 | 第9页 |
·本文主要研究内容 | 第9-10页 |
·本文组织结构 | 第10-11页 |
2 图像特征提取及分割技术 | 第11-23页 |
·图像特征提取技术 | 第11-13页 |
·特征提取的含义 | 第11页 |
·特征提取技术分类 | 第11-13页 |
·特征提取技术小结 | 第13页 |
·图像分割技术概述 | 第13-14页 |
·图像分割的定义 | 第14-15页 |
·图像分割算法概述 | 第15-22页 |
·阈值分割方法 | 第15-17页 |
·基于边缘检测的分割方法 | 第17页 |
·基于聚类分析的分割方法 | 第17-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 高分辨率遥感图像林区提取算法 | 第23-41页 |
·一个自适应的加权模糊聚类分割算法 | 第23-33页 |
·AWFCM算法思想 | 第23-24页 |
·AWFCM算法详细步骤 | 第24-27页 |
·AWFCM实验定性分析对比图 | 第27-31页 |
·AWFCM实验定量比较图表 | 第31-33页 |
·遥感图像林区部分的提取 | 第33-40页 |
·分形思想的提出 | 第33页 |
·分形理论的定义 | 第33-35页 |
·分形维数的测定方式 | 第35-37页 |
·林区提取实验分析 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
4 系统实现及测试 | 第41-44页 |
5 总结与展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-51页 |
个人简介 | 第51-52页 |
导师简介 | 第52-53页 |
获得成果目录 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |