合成孔径雷达图像目标检测技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·SAR图像目标识别概述 | 第9页 |
| ·国内外研究现状和发展动态 | 第9-12页 |
| ·论文的研究意义和目的 | 第12-13页 |
| ·论文的写作安排 | 第13页 |
| 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 杂波分布模型研究 | 第14-32页 |
| ·杂波模型选取概述 | 第14-15页 |
| ·分布模型的参数估计 | 第15-18页 |
| ·Gamma分布 | 第15-16页 |
| ·韦布尔分布 | 第16-17页 |
| ·对数正态 | 第17-18页 |
| ·K分布 | 第18页 |
| ·分布模型选取 | 第18-28页 |
| ·直观推断法 | 第19页 |
| ·x~2测试 | 第19-21页 |
| ·K-S测试 | 第21-24页 |
| ·A-D测试 | 第24-26页 |
| ·AIC准则 | 第26-28页 |
| ·模型选取的实验分析和比较 | 第28-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 恒虚警目标检测 | 第32-43页 |
| ·CFAR原理 | 第32-33页 |
| ·恒虚警检测器的分类 | 第33-35页 |
| ·单元平均(CA)CFAR检测器 | 第34页 |
| ·最大选择(GO)CFAR检测器 | 第34-35页 |
| ·有序统计量(OS)CFAR检测器 | 第35页 |
| ·双参数检测器 | 第35-36页 |
| ·GAMMA分布下的CFAR检测器 | 第36-37页 |
| ·基于二元判决的CFAR检测器 | 第36-37页 |
| ·改进的CA-CFAR检测器 | 第37页 |
| ·WEIBULL分布下的CFAR检测器 | 第37-39页 |
| ·CA-CFAR检测器 | 第37-38页 |
| ·Log-t CFAR检测器 | 第38页 |
| ·OS-CFAR检测器 | 第38-39页 |
| ·检测结果 | 第39-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 区域分类智能恒虚警目标检测 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·算法结构 | 第43-44页 |
| ·参数的选取 | 第44-47页 |
| ·均值比参数MR | 第44-45页 |
| ·相对标准差参数R | 第45-46页 |
| ·增益系数V | 第46-47页 |
| ·背景参考单元的选取 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 结果分析和评价 | 第51-56页 |
| ·客观评价的参量定义 | 第51页 |
| ·目标检测性能要求 | 第51页 |
| ·评价指标的定义 | 第51页 |
| ·评价的结果 | 第51-55页 |
| ·星载图像 | 第51-54页 |
| ·机载图像 | 第54-55页 |
| 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 合成孔径雷达图像处理软件系统 | 第56-64页 |
| ·系统概述 | 第56页 |
| ·系统目标 | 第56-57页 |
| ·功能模块 | 第57-58页 |
| ·软件结构 | 第58-60页 |
| ·系统分析 | 第58页 |
| ·软件结构 | 第58-59页 |
| ·设计方法 | 第59-60页 |
| ·界面演示 | 第60-63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
