| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-20页 |
| §1.1 人脸检测研究的背景、意义与现状 | 第12-14页 |
| §1.2 人脸检测算法综述 | 第14-17页 |
| ·基于肤色特征的方法 | 第14-15页 |
| ·基于灰度、纹理的方法 | 第15页 |
| ·基于主成分分析(PCA)的方法 | 第15页 |
| ·基于支持向量机(SVM)的方法 | 第15-16页 |
| ·基于人工神经网络的方法 | 第16页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第16-17页 |
| §1.3 论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| §1.4 论文内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于差影法粗分割与多模板匹配的人脸检测算法 | 第20-33页 |
| §2.1 模板匹配 | 第20-22页 |
| ·计算公式 | 第21-22页 |
| ·模板尺寸 | 第22页 |
| ·匹配区域 | 第22页 |
| ·匹配方法 | 第22页 |
| §2.2 模板生成 | 第22-24页 |
| §2.3 基于差影法粗分割图像 | 第24-26页 |
| ·差影法技术 | 第24页 |
| ·差影法粗分割 | 第24-26页 |
| §2.4 多模板匹配算法 | 第26-29页 |
| §2.5 实验结果分析 | 第29-32页 |
| §2.6 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于彩色图像的人脸检测算法 | 第33-50页 |
| §3.1 人脸检测算法流程 | 第33-34页 |
| §3.2 肤色空间的选择 | 第34-36页 |
| ·颜色模型 | 第34-36页 |
| ·肤色空间的选择 | 第36页 |
| §3.3 基于肤色信息的区域分割 | 第36-42页 |
| ·分割标准 | 第36-38页 |
| ·分割算法 | 第38-42页 |
| §3.4 再次肤色提取 | 第42-44页 |
| §3.5 多模板匹配 | 第44页 |
| §3.6 镶嵌图验证 | 第44-46页 |
| ·分块策略 | 第44-45页 |
| ·规则制订 | 第45-46页 |
| ·验证人脸区域 | 第46页 |
| §3.7 几何规则确认 | 第46-47页 |
| ·面部器官的几何结构关系统计 | 第46页 |
| ·面部器官的粗定位 | 第46-47页 |
| ·确认规则 | 第47页 |
| §3.8 检测结果分析 | 第47-49页 |
| §3.9 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于改进BP网络的人脸检测算法 | 第50-60页 |
| §4.1 人工神经网络 | 第50-52页 |
| ·人工神经网络概述 | 第50-51页 |
| ·人工神经网络模型 | 第51-52页 |
| ·神经网络的优缺点 | 第52页 |
| §4.2 建立训练样本库 | 第52-54页 |
| ·人脸样本库的建立 | 第53页 |
| ·非人脸样本库的建立 | 第53-54页 |
| §4.3 改进BP网络的设计 | 第54页 |
| §4.4 改进BP网络的训练 | 第54-55页 |
| §4.5 检测算法 | 第55-57页 |
| §4.6 测试结果分析 | 第57-59页 |
| §4.7 小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结束语 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |